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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211386698.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法是由赵强强;杨溢涛;洪军;李小虎;胡晓坤设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法，包括：确定表面形貌参数及零件相对位置参数并确定其上下限，生成嵌套的样本点，建立带有表面形貌的精密主轴高精度和低精度仿真模型并获得样本点的仿真结果，利用仿真样本数据构建Kriging代理模型，获取多组精密主轴的实测数据，利用测量数据与仿真数据的差值构建Kriging代理模型，构建Co‑Kriging代理模型并对其精度进行评价，若不满足精度要求则通过加点准则进行加点，更新代理模型，直至模型精度满足要求，考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建完成。本发明通过代理模型构建了精密主轴性能数字孪生体，同时考虑了表面形貌与实测数据，实现了对主轴回转精度准确、快速、高效地预测。

本发明授权一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定表面形貌参数及零件相对位置参数，根据所选参数确定其上下限； 步骤2：在参数范围内生成嵌套的高低精度模型的样本点； 步骤3：建立带有表面形貌的精密主轴高精度和低精度有限元仿真模型； 步骤4：将步骤2所述嵌套的高低精度模型的样本点分别输入到步骤3所述精密主轴高精度和低精度有限元仿真模型中，得到样本点的高精度和低精度仿真结果； 步骤5：利用标度函数建立高精度和低精度样本数据之间的联系，将低精度样本数据转换为近似的高精度样本数据，将转换后的样本数据称为仿真样本数据； 步骤6：利用仿真样本数据构建Kriging代理模型； 步骤7：获取多组精密主轴表面点云数据； 步骤8：利用步骤7所述表面点云数据对零件表面误差重构，获得表面形貌参数； 步骤9：获得零件相对位置参数； 步骤10：获得精密主轴回转轨迹； 步骤11：利用测量样本数据与仿真样本数据的差值构建Kriging代理模型； 步骤12：利用步骤6与步骤11所述代理模型构建Co-Kriging代理模型； 步骤13：对Co-Kriging代理模型进行精度评价，若模型精度满足设计要求，则考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体构建完成，若不满足精度要求，则进行步骤14和步骤15； 步骤14：通过加点策略产生空间中的新增样本点； 步骤15：将新增样本点输入到步骤3所述精密主轴高精度和低精度有限元仿真模型中，得到样本点的高精度和低精度仿真结果，将其加入到样本数据集中，重复步骤5～步骤13，直至Co-Kriging代理模型符合精度要求，得到考虑表面形貌的精密主轴性能数字孪生体。

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