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龙图腾网恭喜中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利融合多模型的威胁情报信息抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211416431.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权融合多模型的威胁情报信息抽取方法及系统是由李勇飞;郭渊博;方晨;常雅静;刘盈泽;邱俊博设计研发完成，并于2022-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模型的威胁情报信息抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络空间安全技术领域，特别涉及一种融合多模型的威胁情报信息抽取方法及系统，通过构建由多模型融合的信息抽取模型并分别对多模型进行训练优化，其中，多模型包含实体抽取模型、共指消解模型及关系抽取模型；将待处理的威胁情报文档输入信息抽取模型中，利用实体抽取模型对输入文档进行分词处理和信息融合来获取文档中实体提及；利用共指消解模型来通过实体提及融合增强实体提及表示；利用关系抽取模型获取实体对表示，并通过特定关系概率来抽取实体间关系；依据信息抽取模型获取的实体及实体间关系来构建知识图谱。本发明能够将零散分布、多源异构的安全数据组织起来，为网络安全空间的威胁建模、风险分析、攻击推理等提供技术支撑。

本发明授权融合多模型的威胁情报信息抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模型的威胁情报信息抽取方法，其特征在于，包含如下内容： 构建由多模型融合的信息抽取模型并分别对多模型进行训练优化，其中，进行融合的多模型包含用于抽取输入数据中实体提及的实体抽取模型、用于对实体提及进行融合处理的共指消解模型及用于抽取实体间关系的关系抽取模型； 将待处理的威胁情报文档输入信息抽取模型中，首先利用实体抽取模型对输入文档进行分词处理和信息融合来获取文档中实体提及；接着利用共指消解模型来判断实体提及是否指向同一实体进而通过实体提及融合来增强实体提及表示；然后，利用关系抽取模型获取实体对表示，并通过关系概率来抽取实体间关系；其中，利用关系抽取模型获取实体对表示，并通过关系概率来抽取实体间关系，包含：首先在输入文档每个实体提及开始和结束位置均设置提及标记，将实体提及前存在提及标记的单词表示作为该实体提及表示；接着，利用已训练的宽度嵌入矩阵对实体提及宽度进行增强，依据宽度增强后的实体提及来获取实体表示，通过多头注意力矩阵定位特殊实体对的关键上下文来获取该特殊实体对的局部上下文嵌入，并利用已训练的实体距离嵌入矩阵和实体类型嵌入矩阵对实体表示进行增强；然后，通过将增强后的实体表示进行语义分组和融合来获取实体对表示，并利用非线性激活函数来获取关系概率，依据关系概率来抽取实体间关系；且在依据宽度增强后的实体提及来获取实体表示中，利用LogSumExp池化方法来获取实体级表示，具体过程表示为：表示实体ei中包含的实体提及个数，mj表示第m个实体的第j个提及，表示宽度增强后的实体提及mj；通过多头注意力矩阵定位特殊实体对的关键上下文来获取该特殊实体对的局部上下文嵌入中，首先，获取多头注意力头中单词之间的注意力分数，将实体提及前存在提及标记的注意力作为该实体提及的注意力分数，通过平均同一实体的所有实体提及注意力得分来获取实体级注意力得分，将该实体级注意力得分作为对应实体到所有单词的注意力，然后，利用注意力矩阵来定位特殊实体对的关键上下文，并依据关键上下文来获取局部上下文嵌入； 依据信息抽取模型获取的实体及实体间关系来构建知识图谱，利用该知识图谱来建模分析并推理出威胁情报文档中风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。