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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司申请的专利一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211432001.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法是由谢瀚阳;彭泽武;李晓璐;简晓雯;冯歆尧;苏华权;梁盈威;朱泰鹏设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法。该方法能够有效利用历史模型资源获取新的业务模型。该多模型融合方法包括如下步骤：步骤A：获取具有相同对象组的多个历史模型；步骤B：在历史模型中以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象，以重复出现的多个对象及其对象关系作为关系链；步骤C：调取具有关系链的多个历史模型；步骤D：若所调取的历史模型中，关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象，则该对象为历史模型中的关联对象，获取各个历史模型的关联对象的数量；步骤E：提取关联对象的数量较多的多个历史模型，集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。

本发明授权一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图模型关联推荐算法的多模型融合方法，其特征是包括如下步骤： 步骤A：获取具有相同的对象组的多个历史模型，对象组是指：闭环连接的多个对象，对象组包括这些对象各自的属性和各个对象之间的连接关系； 步骤B：在所获取的这些历史模型中，以对象组中的各个对象为起点或终点分别读取依次连接的多个对象，以在所获取的全部历史模型中重复出现达预设程度的多个对象及其对象关系作为关系链； 步骤C：调取具有所述关系链的多个历史模型； 步骤D：若所调取的历史模型中，所述关系链上的对象还从关系链以外连接到对象组中的其他对象，则认为该对象为历史模型中的关联对象，获取各个历史模型的关联对象的数量； 步骤E：提取关联对象的数量在预设范围内的多个历史模型，集成所提取的这些历史模型从而实现多模型融合来生成新的业务模型。

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