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恭喜福州大学张永爱获国家专利权

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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种低延时超高清视频编码方法、解码方法及其装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115834907B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211479889.7,技术领域涉及:H04N19/593;该发明授权一种低延时超高清视频编码方法、解码方法及其装置是由张永爱;范贵星;林坚普;林志贤设计研发完成,并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低延时超高清视频编码方法、解码方法及其装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种低延时超高清视频编码方法、解码方法及其装置,包括以下步骤:步骤S10:获取待压缩视频流数据;步骤S20:根据当前待处理像素建立预测模板,计算得到带预测像素的预测值;步骤S30:根据所述待预测像素的预测值和原始值,得到残差系数;步骤S40:根据残差系数和带预测像素的原始值,并根据上文情况进行数据压缩处理;步骤S50:将第一压缩编码数据流进行数据地址重映射,产生第二压缩编码数据流;步骤S60:将所述第二压缩编码数据流,进行字典压缩编码,产生第三压缩编码数据流;应用本技术方案可实现提高对超高清视频流数据编码解码效率及低延时性。

本发明授权一种低延时超高清视频编码方法、解码方法及其装置在权利要求书中公布了:1.一种低延时超高清视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S10:获取待压缩视频流数据; 步骤S20:根据当前待处理像素建立预测模板,计算得到待预测像素的预测值; 步骤S30:根据所述待预测像素的预测值和原始值,得到残差系数; 步骤S40:根据残差系数和待预测像素的原始值,并根据上文情况进行数据压缩处理; 步骤S50:将第一压缩编码数据流进行数据地址重映射,产生第二压缩编码数据流; 步骤S60:将所述第二压缩编码数据流,进行字典压缩编码,产生第三压缩编码数据流; 所述步骤S20,包括: 步骤S21:计算所述预测模板的图像特征值,其中包括水平特征系数、垂直特征系数、右斜特征系数和左斜特征系数; 步骤S22:根据所述预测模板的图像特征值,确定所述预测模板的纹理结构,对所述预测模板划分切割,得到划分切割结果; 步骤S23:根据所述划分切割结果,计算待预测像素的预测值; 步骤S21采用的算法公式为: 其中,x为水平特征系数、y为垂直特征系数、z1为右斜特征系数、z2为左斜特征系数,A1~A7、B1~B6、C1、C2为所示参考像素的像素值; 步骤S22和步骤S23,包括以下情况: 当x<y-4,x<z1-4,x<z2-4,则判断所述预测模板的纹理结构为水平纹理结构,确定所述预测模板以水平切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当y<x-4,y<z1-4,y<z2-4,则判断所述预测模板的纹理结构为垂直纹理结构,确定所述预测模板以垂直切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当z1<y-4,z1<x-4,z1<z2-4则判断所述预测模板的纹理结构为右斜纹理结构,确定所述预测模板以右斜切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当z2<y-4,z2<z1-4,z2<x-4则判断所述预测模板的纹理结构为左斜纹理结构,确定所述预测模板以左斜切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当|x-y|<4,x<z1-4,x<z2-4,y<z1-4,y<z2-4则判断所述预测模板的纹理结构为十字纹理结构,确定所述预测模板以十字切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当|z1-z2|<4,z1<x-4,z1<y-4,z2<x-4,z2<y-4则判断所述预测模板的纹理结构为交叉纹理结构,确定所述预测模板以交叉切割的方式进行划分;待预测像素的预测值计算公式为: 当|x-y|<4,|x-z1|<4,|x-z2|<4,|y-z1|<4,|y-z2|<4,|z1-z2|<4则判断所述预测模板的纹理结构为平整纹理结构,确定所述预测模板不用进行划分切割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福州大学,其通讯地址为:362251 福建省泉州市晋江市金井镇水城路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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