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龙图腾网恭喜上海市大数据中心申请的专利一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211640848.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法是由王跃;陈春来;王号;洪敏慎;曲波;朱红旗;刘聃;朱怡设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法，包括如下步骤：S101获取目标区域多光谱遥感影像数据；S102对多光谱遥感影像数据进行预处理；S103选取水体和非水体典型地物进行分析，构建不同地物的光谱曲线；S104融合归一化植被指数和过程红外指数构建可见光红外融合指数模型；S105输入预处理完毕的遥感影像，通过可见光红外融合水体指数算法模型，对水体像元进行提取。本发明能够解决遥感影像中水体和房屋阴影极易混淆的问题，快速掌握地表水变化，满足下立交暴雨积水模拟和分析、城市内涝推演、水污染溯源等需求，实现城市水资源的精准管理与高效治理。

本发明授权一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多业务系统融合的多光谱遥感影像水体提取方法，其特征在于，包括如下步骤： S101）获取目标区域多光谱遥感影像数据； S102）对多光谱遥感影像数据进行预处理； S103）选取水体和非水体典型地物进行分析，构建不同地物的光谱曲线； S104）融合归一化植被指数和过程红外指数构建可见光红外融合指数模型； S105）输入预处理完毕的遥感影像，通过可见光红外融合水体指数算法模型，对水体像元进行提取； 所述S103在影像中选取水体像元、建筑像元、植被像元、裸地像元构成不同地物类型的特征矩阵，并依次求取各类地物在所有波段上的均值，获取每一类地物的光谱曲线； 所述特征矩阵为： 上式中，表示某一类地物的特征像元共同构成的特征向量，i表示水体、建筑、植被、裸地中的一类地物；n表示第n个像元，m表示第m个波段，表示在第m个波段上第n个像元的像元反射率值； 求取第i类地物所有特征像元在第m个波段个波段上的均值，计算方法见下式： 上式中，表示第i类地物所有特征像元在第m个波段个波段上的均值，依次求取4类地物在所有波段上的均值； 计算完成后形成如下向量： 上式中，i表示水体、建筑、植被、裸地中的一类地物；表示经过计算后获取到的第i类地物的光谱曲线； 所述步骤S104中归一化植被指数NDVI的计算方式如下： ； 所述步骤S104中过程红外指数IR的计算方式如下： ； NIR表示波段范围在750nm-910nm之间的近红外波段，R表示波段范围是590nm-700nm之间的红波段，SWIR表示短波红外波段，波段范围在1550nm-1800nm之间； 所述步骤S104中可见光红外融合指数VIFWI的计算方式如下： 。

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