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龙图腾网恭喜中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利社交媒体认知威胁检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211732859.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权社交媒体认知威胁检测方法及系统是由李飞扬;姜迎畅;胡浩;吴疆;张玉臣;李炳龙;周洪伟;汪永伟;董书琴;谭晶磊设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本社交媒体认知威胁检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种社交媒体认知威胁检测方法及系统，采集网络平台敏感话题文本数据并对数据进行预处理操作；针对预处理后的敏感话题文本数据，通过多层级认知威胁检测来获取认知威胁话题文本；通过对认知威胁话题文本的命名实体识别和实体关系抽取来构建认知威胁传播知识图谱；基于认知威胁传播知识图谱对认知威胁话题文本传播进行用户溯源、事件溯源以及组织溯源。本发明针对特定主题和敏感事件相关的话题文本，利用其背后的情感倾向来识别认知威胁，相较于传统人工举证，大幅缩短鉴定周期，提高检测信息量及效率，具有很好的安全性和可行性，威胁性判定准确率高，检测效果较好，具有很广阔的应用场景。

本发明授权社交媒体认知威胁检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种社交媒体认知威胁检测方法，其特征在于，包含如下内容： 采集网络平台敏感话题文本数据并对数据进行预处理操作； 针对预处理后的敏感话题文本数据，通过多层级认知威胁检测来获取认知威胁话题文本，其中，多层级认知威胁检测包含：将敏感话题文本数据划分为认知威胁话题文本和初始疑似认知威胁话题文本的初级检测，将初始疑似认知威胁话题文本分类为认知威胁话题文本、疑似认知威胁话题文本和非认知威胁话题文本的中级检测，和通过人工标注从疑似认知威胁话题文本来获取认知威胁话题文本的终极检测；且在初级检测中，利用情感分析方法将敏感话题文本数据划分为认知威胁话题文本和初始疑似认知威胁话题文本，情感分析方法划分的过程包含：首先，依据已知情感词典并运用词频统计方法来构建基础情感词典，通过将文本数据中词语与基础情感词典中词汇进行相关性统计来扩充情感词典；接着，以敏感话题文本数据中文本为单位、以情感词为分隔符，对每个分隔符之间的断句进行情感权值统计，依据负向情感权值在所有情感词权值中的比重来判断文本的情感极性；然后，依据文本的情感极性将敏感话题文本数据划分为认知威胁话题文本和初始疑似认知威胁话题文本；在中级检测中，利用深度学习方法将初始疑似认知威胁话题文本分类为认知威胁话题文本、疑似认知威胁话题文本和非认知威胁话题文本，其分类过程包含：构建深度学习模型，并利用带有标注标签的训练数据集进行预训练，深度学习模型包含用于对输入进行词向量表示的BERT模型，和用于对输入的词向量进行认知威胁检测的BiLSTM模型；将初始疑似认知威胁话题文本输入至预训练的深度学习模型中，利用深度学习模型来获取认知威胁概率值，通过认知威胁概率值来确定初始疑似认知威胁话题文本中的认知威胁话题文本、疑似认知威胁话题文本和非认知威胁话题文本； 通过对认知威胁话题文本的命名实体识别和实体关系抽取来构建认知威胁传播知识图谱； 基于认知威胁传播知识图谱对认知威胁话题文本传播进行用户溯源、事件溯源以及组织溯源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。