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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利基于CIM和Bi-LSTM的小电流单相接地故障选线方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115902527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310016292.7，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于CIM和Bi-LSTM的小电流单相接地故障选线方法是由荣海娜;冉茂军;张葛祥设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CIM和Bi-LSTM的小电流单相接地故障选线方法在说明书摘要公布了：本发明根据调度中心调度数据特点，提供了基于CIM和Bi‑LSTM的小电流单相接地故障选线方法。包括电力系统CIM模型解析、基于Bi‑LSTM的单条线路接地故障诊断和结果融合三部分。首先CIM模型解析过后得到电力系统中各个电力设备连接关系，再根据各个电力设备信息设计遍历算法得到配电网拓扑结构；其次设计基于Bi‑LSTM的单条线路小电流单相接地故障诊断系统得到各条线路故障概率；最后通过配电网拓扑结构将连接在同一条母线上的负载线路进行对比分析，最终得到发生单相接地故障的线路。本发明不需要注入外加信号，也不需要基于配电站的严格的录波数据，配备在电力调度中心，基于调度数据同时能对上百个配电站的负载线路进行故障监测。

本发明授权基于CIM和Bi-LSTM的小电流单相接地故障选线方法在权利要求书中公布了：1.基于CIM和Bi-LSTM的小电流单相接地故障选线方法，其特征在于，包括： 步骤1，解析CIM模型文件，得到不包含备用母线的电网拓扑，即 {变电站1：母线1[负载1，负载2，负载3…]；母线2[负载1，负载2，负载3…]…；变电站2：母线1[负载1，负载2，负载3…]；母线2[负载1，负载2，负载3…]…；…}； 步骤2，构建并训练双层Bi-LSTM神经网络模型；所述双层Bi-LSTM神经网络模型包括依次连接的输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层；其中，第一隐藏层和第二隐藏层均为Bi-LSTM； 步骤3，检测电网拓扑中，变电站1母线1负载1在m个时间点的5个特征，得到m行5列的特征数据；其中，m大于等于3，5个特征为有功功率、无功功率、A相相电流有效值、B相相电流有效值和C相相电流有效值；将m行5列的特征数据输入双层Bi-LSTM神经网络模型，得到变电站1母线1负载1的线路故障概率P1；按照相同的方法，得到变电站1母线1其它负载在相同时间点的线路故障概率P2…Pn；如变电站1母线1的所有线路的故障概率P1、P2…Pn的最大值P_max大于等于故障概率阈值，则判定P_max对应的线路发生小电流单相接地故障； 步骤4，按照步骤3相同的方法，判定电网拓扑中变电站1其它母线的负载线路是否发生小电流单相接地故障，以及电网拓扑中其它变电站的所有母线的负载线路是否发生小电流单相接地故障； 所述解析CIM模型文件，得到不包含备用母线的电网拓扑，具体为： 所述CIM模型文件包括变电站，其属性包括名称和标识； 所述CIM模型文件还包括设备；设备包括变压器、变压器绕组、断路器、接地手车、母线、负载、输电线和补偿器；设备通过端子连接节点；设备的属性包括名称、标识和端子；其中，变压器的属性，还包括其所属的变电站；端子的属性包括名称、标识和节点；节点的属性包括名称和标识； 1.1读取CIM，将每一个变电站的名称存入列表station_all；令i＝1； 1.2读取station_all中第i个变电站的变压器所包含的变压器绕组的标识，存入列表TW_all；令j＝1； 1.3读取TW_all中第j个变压器绕组的标识x1和通过端子连接的节点的标识y1，将x1和y1输入到获取下一级设备算法，得到next_eqID1和next_cnID1； 1.4情况1：若next_eqID1为空或者next_cnID1为空，则当前变压器绕组下的所有设备遍历结束，令j＝j+1，返回1.3； 情况2：若next_eqID1不止一个设备标识，则当前设备后续发生了分叉，即连接了不止一个设备；令m＝1，表示开始遍历分叉处的第一条支路，取next_eqID1和next_cnID1中的第m个设备标识和节点标识，若next_cnID1中的第m个节点标识不为空，则将其输入到获取下一级设备算法得到next_eqID2和next_cnID2；返回1.4，若发生情况1，则m＝m+1,表示该支路遍历结束，若发生情况2，则表明该支路下又发生了分叉，按照情况2继续遍历新的分叉处下属支路；当m大于next_eqID2总的设备标识数量时，令j＝j+1，返回1.3； 情况3：若next_eqID1仅包含一个设备标识且next_cnID1不为空，则当前设备后续只连接了一个设备,将next_eqID1和next_cnID1中的设备标识和节点标识输入获取下一级设备算法继续遍历，结果存储到next_eqID1和next_cnID1；返回1.4； 所述获取下一级设备算法，具体为： 2.1令当前设备的标识x1为preveqID，令当前设备通过端子连接的节点的标识y1为prevcnID； 2.2筛选出所有与标识为prevcnID的设备相连接的设备，且所述相连接的设备的标识不等于prevcnID；将筛选结果存入集合next_eqID； 2.3遍历next_eqID中的所有设备标识，若设备k所包含的节点数量为1，或者节点数量为2且设备名称为输电线，则在集合next_cnID中存入一个空列表，表示该设备后续没有连接别的设备；若设备k所包含的节点数量为2且设备的名称不为输电线，则将设备k中不等于precnID的标识存入到next_cnID； 1.5将遍历过程中母线、负载的设备存入到第i个变电站的集合当中，在遍历完TW_all中所有元素后令i＝i+1；返回1.2 1.6遍历所有变电站后，将结果存入station_T：{变电站1[],变电站2[],变电站3[]…}； 1.7如变电站数据中存在备用母线，则删除备用母线。

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