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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司电力科学研究院;四川大学申请的专利一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310114001.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略是由王曦;王渝红;孙昕伟;韩双腾;石鹏;史云翔;陈振;何遥设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略，主要步骤包括：S1、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行线性化，确定区域振荡模式；S2、选取系统的模态矩阵，构造相关度矩阵；S3、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行节点分类；将节点分成强相关节点、弱相关节点和缓冲节点三类；S4、构造解列适用度指标，考虑区域间的最小不平衡功率，形成综合指标；S5、以综合指标作为寻找最优解列断面的目标函数，采用遗传算法选取最优解列断面。本发明的解列断面选取策略通过对系统节点进行分类，解决了原有部分节点分类不清晰的问题，并减小了解列空间；通过提出解列适应度指标，解决了解列断面选择的适应性，避免解列后发电机失步。

本发明授权一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略在权利要求书中公布了：1.一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略，其特征在于，步骤如下： S1、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行线性化，确定区域振荡模式； S2、选取系统的模态矩阵，构造相关度矩阵； S3、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行节点分类；将节点分成强相关节点、弱相关节点和缓冲节点三类： 所述强相关节点表示与某一区域l区内的节点强相关，不与其它区域节点相关，将该节点归到强相关的l区，定义公式如下： ； 式中，表示相关度矩阵S中第i行元素； 所述弱相关节点表示没有与之强相关的区域，但存在一个比较相关的区域k区，将该节点归到较相关的k区，定义公式如下： ； 式中，表示相关度矩阵S中的第i行第k列元素； 所述缓冲节点为除强相关节点和弱相关节点的其他节点，缓冲节点暂时不归到任何区域； S4、构造解列适用度指标，同时考虑区域间的最小不平衡功率，形成综合指标； 构造的解列适用度指标如下： 式中，n k为第k个区域的节点个数；u为所有节点的相关度平均值；u k为第k个区域内节点相关度的均值；C k为第k个区域内的节点集合；t是区域的个数，n为数据集的数据总量；x i为第k个区域内的第i个节点； 综合指标如下： 式中，k表示第k个区域，t为划分区域总数，j表示区域k下的第j个节点，m为区域k内的节点总数，p表示负荷有功，g为发电机最大输出有功； S5、以综合指标作为寻找最优解列断面的目标函数，采用遗传算法选取最优解列断面。

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