恭喜浙江驰库新能源科技有限公司;上海池库新能源科技有限公司李知周获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江驰库新能源科技有限公司;上海池库新能源科技有限公司申请的专利一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116383289B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310208656.1,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法是由李知周;吴平;冯毅设计研发完成,并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法,构建了基于WASM的数字孪生模型,通过实现云端与边缘端WASM的数字孪生模型同步,在边缘端完成WASM的数字孪生模型训练,并同时将模型传输到云端。通过WASM数字孪生模型对储能设备的数据做预测,并只传输与数据预测不同的点,实现对储能物联网中所传数据的有效压缩,当数据出现传输错误以及数据丢失时,利用数字孪生模型又能够合理填补错误数据,减少数据丢弃。
本发明授权一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种应用于储能物联网的数字孪生模型数据处理方法,其特征在于:包括以下步骤: 1)构建并训练数字孪生模型:构建数字孪生模型并在云端运行,利用云端存储的所有设备的历史数据去训练数字孪生模型; 2)将训练好的数字孪生模型分成不可变部分与可变部分,不可变部分生成使用WASM描述的WASM模型部分,可变部分结合设备在云端的配置信息生成模型数据部分,并形成多个与边缘端储能设备相对应的数字孪生模型; 储能物联网系统分为边缘端和云端,边缘端储能设备包括EMS模块、PCS模块、BMS模块以及电池模块,云端包括数据总线ETL模块和策略模型与数据处理平台;所述EMS模块、BMS模块、数据总线ETL模块和策略模型与数据处理平台内各自部署有数字孪生模型; 3)将多个数字孪生模型打包发送至对应的边缘端储能设备上,设备运行相应的数字孪生模型对系统的数据进行预测; 4)当预测精度达到预期值,数字孪生模型在边缘端储能设备上持续进行数据预测;同时,相同的数字孪生模型在云端的数据总线ETL模块上运行,生成预测数据; 5)边缘端储能设备将预测正确的数据进行压缩,这部分数据则利用云端上相同数字孪生模型得到的预测数据来填充,边缘端储能设备与云端之间仅传输预测错误的数据。
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