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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116469490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294686.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法是由高强;王健;王晓宇;殷国栋;孙蓓蓓;王一帆设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法，包括：定义迟滞能量损失；定义设计变量；将设计域离散划分为若干区域，定义区域的密度为局部密度；以结构整体的相对密度为设计变量，以结构柔度最小为目标，对各区域的所述局部密度添加对应的约束，同时以所述迟滞能量损失和体积为约束，建立多层级功能梯度结构拓扑优化模型；对所述多层级功能梯度结构拓扑优化模型进行迭代求解，获得满足优化目标的最优设计变量，基于所述最优设计变量获取最优拓扑结构。本发明的方法目的是保证优化后结构单元连续性的同时降低结构的迟滞损失。

本发明授权基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于弹性迟滞的功能梯度结构拓扑优化方法，其特征在于，包括： 定义迟滞能量损失：建立待优化结构的弹性迟滞模型，计算结构的迟滞能量损失El； 定义设计变量：将待优化结构划分成若干单元，采用HelmholtzPDE方程对各单元的相对密度ρi进行过滤，获得过滤后单元相对密度并采用Heaviside函数对进行投影，获得投影后的单元相对密度所述相对密度ρi为结构的材料密度与参考材料的密度比，下标i为单元的序号，根据计算结构整体的相对密度 将设计域离散划分为若干区域Ω，定义区域的密度为局部密度 以结构整体的相对密度为设计变量，以结构柔度C最小为目标，采用HelmholtzPDE方程对各区域的所述局部密度添加对应的约束，同时以所述迟滞能量损失El和体积为约束，建立多层级功能梯度结构拓扑优化模型： 式中，U、K分别为结构整体的位移向量和刚度矩阵，为结构的弹性模量，u、k0分别为单元的位移向量和刚度矩阵；R为对相对密度ρi进行过滤时的过滤半径，为拉普拉斯算子；为区域Ω的约束半径，为第j个区域Ωj的局部密度；α为局部密度阈值；F为结构所受的载荷向量，Fl为加载力，Fu为卸载力，z为垂直位移，E*为设定的迟滞能量损失阈值；V*为优化后的结构体积，V为初始的结构体积，f为设定的体积分数；n、l分别为划分的单元总数和区域总数； 对所述多层级功能梯度结构拓扑优化模型进行迭代求解，获得满足优化目标的最优设计变量，基于所述最优设计变量获取最优拓扑结构。

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