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龙图腾网恭喜西北农林科技大学申请的专利一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310416707.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质是由吴凤娇;任晟民;蒲树仁;王斌;蒋禧设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质，属于机械故障诊断方法技术领域。该方法包括：采集水轮机的振动数据，并将所述振动数据作为源数据；将所述源数据进行基于二元分解法盲源分解出多个源信号；将分解出的多个源信号分别进行基于快速傅里叶变换的替代数据处理，得到替代数据；基于替代数据进行非线性结构损伤判定以及故障传播路径绘制。本发明利于早期故障的发现与维护，从而降低了水电机组的维护成本。

本发明授权一种水电机组早期故障检测方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水电机组早期故障检测方法，该水电机组为多个水轮机组成，其特征在于，所述方法包括： S100：采集水轮机的振动数据，并将所述振动数据作为源数据； S200：将所述源数据基于二元分解法盲源分解出多个源信号； S300：将分解出的多个源信号分别进行基于快速傅里叶变换的替代数据处理，得到替代数据； S400：基于替代数据进行非线性结构损伤判定以及故障传播路径绘制； 其中，所述S200包括以下步骤： S210：设定一个n维的源信号为st： st＝[s1t,s2t,...,snt]T； S220：设定一个m维的耦合观测信号为xt： xt＝[x1t，x2t，…,xmt]T； S230：所述n维的源信号与所述m维的耦合观测信号的关系式为： xt＝Ast； 式中，A是混叠矩阵； S240：利用解混矩阵W对混叠矩阵A进行分解，得到多个分解信号，公式为: 式中，P为独立成分个数，p+l为终止约束条件，且终止约束条件的个数与设定的二元独立成分提取源的个数相同；Wj为解混矩阵W中第j列列向量； S250：解出Wj与观测信号xt的传递熵，将所述传递熵作为判定条件，判断所述传递熵是否小于预设值，若是，则停止，得到多个源信号； S260：若否，则返回步骤S240进行分解操作，直到分解出Wj与观测信号xt的传递熵小于预设值停止，得到多个源信号； 所述S300包括以下步骤： S310：设定源数据集为并设定所述源数据集的傅里叶变换幅度为|Xk|； S320：计算所述源数据集的排列序为rank0n，其中，当是中第k小的数时，则rank0n＝k； S330：根据排序后的源数据集生成高斯白噪声集{gn}，并将所述高斯白噪声{gn}排成有序的高斯白噪声集{g′n}，其中，有序的高斯白噪声集{g′n}的排列序号rankgn等于rank0n； S340：对有序的高斯白噪声集{g′n}进行快速傅里叶变换得到替代数据集{s′n}； 所述S400包括以下步骤： S410：将所述替代数据进行相互的传递熵计算，求出替代数据之间的净传递熵； S420：根据净传递熵判断是否发生非线性损伤，并根据传递熵绘制传递路径。

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