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恭喜西安电子科技大学宋胜利获国家专利权

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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种图数据分布式存储方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116501739B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310476159.X,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种图数据分布式存储方法及装置是由宋胜利;杨琦;陶怡;胡光能设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图数据分布式存储方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图数据分布式存储方法,该方法首先对RDF本体数据进行Jena解析,根据类之间的关系生成关系树并构建关系模型,根据关系模型中关系树的层级结构定义顶点间的距离相似性、结构相似性以及属性相似性,计算顶点间的语义相似性,并通过语义相似性得到相应的语义连贯性,最后采用图划分算法对语义连贯性进行最大化划分得到划分结果。在静态划分阶段,用树形结构表示本体概念之间的关系,构建类和属性的关系模型,使RDF数据编码嵌入本体的语义信息,通过计算本体结构中类的相似度,寻求最大化语义连贯性的分区方案。

本发明授权一种图数据分布式存储方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种图数据分布式存储方法,其特征在于,包括: 对RDF本体数据进行Jena解析,根据类之间的关系生成关系树并构建关系模型; 根据所述关系模型中关系树的层级结构定义顶点间的距离相似性、结构相似性以及属性相似性; 计算顶点间的语义相似性,并通过所述语义相似性得到相应的语义连贯性,所述语义相似性是所述距离相似性、所述结构相似性以及所述属性相似性的加权值; 采用图划分算法对所述语义连贯性进行最大化划分得到划分结果; 通过确定负载转移量和顶点移动目标分区对划分结果进行优化; 计算每个顶点的签名,所述签名由顶点信息以及与顶点相邻接的结构信息构成; 通过所述签名将RDF本体数据的数据图分割为星型的子结构,根据顶点签名提供的图结构信息,对图数据匹配过程进行剪枝。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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