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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116629111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575426.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法是由刘雅倩;姚传进;刘栢硕;徐良;马远博;杜昕鸽;张凯设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法，属于油田开发效果预测技术领域，该基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法包括以下步骤：采集目标区域油藏的静态和动态数据资料，提取页岩储层注热流体原位开采的影响因素；依据影响因素，建立符合目标区块的页岩注热流体加热原位开采数值模拟模型；利用拉丁超立方采样方法生成模拟方案，结合页岩注热流体加热原位开采数值模拟模型，构建基本样本数据库；结合3σ原则和相关分析法优化基本样本数据库；利用神经网络算法，构建页岩注热流体加热原位开采排烃潜力的预测模型。

本发明授权一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的页岩注热原位开采排烃潜力预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：采集目标区域油藏的静态和动态数据资料，提取页岩储层注热流体原位开采的影响因素； S20：依据影响因素，建立符合目标区块的页岩注热流体加热原位开采数值模拟模型； S30：利用拉丁超立方采样方法生成模拟方案，结合页岩注热流体加热原位开采数值模拟模型，构建基本样本数据库； S40：结合3σ原则和相关分析法优化基本样本数据库； S50：利用神经网络算法，构建页岩注热流体加热原位开采排烃潜力的预测模型的雏形； S60：测试构建的预测模型的雏形性能，对页岩注热流体加热原位开采排烃潜力的预测模型的雏形进行优化，得到页岩注热流体加热原位开采排烃潜力的预测模型； 所述S20包括以下步骤： 利用CMG-STARS模块建立数值模拟模型，包括地质模型，热解反应动力学模型和数值模拟模型； 所述地质模型建立输入的参数包括储层埋深、平均厚度、储层温度、储层压力、岩石体积热容、岩石热传导系数、储层平均孔隙度、平均渗透率、天然裂缝间距和初始干酪根浓度； 所述热解反应动力学模型建立输入的参数包括热解反应方程式、反应级数、反应频率因子和活化能； 所述数值模拟模型输入的参数包括井网井距、注入井和生产井的数量、井位置、注热速度、注热温度和生产压力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。