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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117097423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310875473.5，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法是由樊自甫;夏子航;王雨;万晓榆;王正强设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法，属于NOMA系统中的安全速率资源分配领域，旨在考虑现实通信系统中存在窃听者的情况，通过优化将安全速率最大化。但原问题的几个变量相互耦合是一个非凸问题。所以将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，建立了安全速率最大化的系统模型，通过变量替换将原问题简化后，基于块坐标下降算法分解为三个子问题进行优化，采用SCA将原来的非凸优化问题转化为凸优化问题，提出了一个内外两层迭代优化的算法，并仿真验证了所提算法的适用性和优越性。

本发明授权IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率最大化资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 101、初始化最大基站功率，最大中继功率，三处噪声和用户数量，将原有对安全速率优化问题建立数学模型，得知原优化问题是非凸问题； 102、通过变量替换将原问题简化后，基于块坐标下降算法分解为三个子问题进行优化，采用SCA将原来的非凸优化问题转化为凸优化问题，变量替换即引入辅助变量将原目标函数简化替代，同时增加含引入变量的约束； 103、然后运用内点法，求解步骤102等价转化后的凸优化问题，求解出基站发射功率PS以及中继发射功率PR，得出基于所有约束条件下的最大安全速率，并进行资源分配； 整个通信过程分为两个时隙来完成，并且节点之间的信道同样服从Rayleigh衰落，假设信道状态信息已知，|h1|2≤…≤|hN|2；其中h1、hN分别表示中继到各用户间的信道增益； 在第一个时隙，采用NOMA协议叠加发送信号给中继，xs表示叠加发送的信号、PS表示基站的发射功率、an表示基站通过功率复用技术分配给不同用户的总功率占比因子，并以此来区分不同的用户、xn表示各用户的信号、n、N分别表示第n个用户和用户总数，考虑发送端的IQ不平衡，在第二个时隙，中继对接收到的yR信号进行放大转发； 所述将原有IQ不平衡条件下协作NOMA系统安全速率问题建立数学模型，最大化目标函数为： C3:an≥0,n＝1,...,N 其中，aJ,PR表示中继节点的发射功率Rn、分别表示第n个用户速率和其窃听者的速率，分别表示最大的基站发射功率和中继功率，ai表示非负功率分配因子；C1表示BS的最大发射功率约束；C2表示中继的最大发射能量约束条件；C3表示非负功率分配因子的约束；C4表示BS的总发射功率约束条件； 所述采用SCA将原来的非凸优化问题转化为凸优化问题，具体包括： 对功率分配系数ann＝1,...,N进行优化； 对于给定的PS和PR，先对目标函数中第n个用户的安全速率表达式进行展开为并引入指数变量un表示第n个用户； 将原问题转化为 其式中，为关于ui的线性函数；ui分别表示迭代和原始的不平衡信道；-ωPS,PR,ui为关于ui的凹函数；为关于ui的线性函数；-θPS,PR,ui为关于ui的凹函数；因此目标函数为联合凹函数，最大化一个凹函数为凸优化问题，接着处理约束C1为凸函数的下水平集为凸集；至此，原问题转化为以下优化问题： 在给定PS、PR的条件下，显然这是一个凸优化问题，迭代求解得出代入求出 优化PS，该步骤具体为对于得到的和给定的PR进一步求解，将原优化问题就转化为： 上式中，在给定PR、的情况下，是关于PS的凹函数；是关于PS的线性函数；关于PS的凹函数；是关于PS的线性函数；因此该优化问题为一个凸优化问题； 优化PS，具体步骤为： 对于得到的和给定的PR进一步求解，目标函数展开为四个的组合，这种类型的函数为关于xk的凹函数； 引入变量上式进行替换简化： 对进行处理，将其在处对于PS进行一阶泰勒展开获得一个下界： 接着处理将其在处对于PS进行一阶泰勒展开获得一个下界： 原优化问题就转化为： 式中，在给定PR、的情况下，是关于PS的凹函数；是关于PS的线性函数；关于PS的凹函数；是关于PS的线性函数；因此该优化问题为一个凸优化问题。

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