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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939582.9，技术领域涉及：G06F16/483；该发明授权一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法是由宗烜逸;赵婧雯;张铎;程实;张金宝设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法。本发明在进行文档的预处理操作过程中，学习经典向量空间模型的方法并通过本体库来替换包含关键字条目的字典，使用包含文档中描述的概念及其特征的意义向量来替换文档并有意义地提取和吸收文档的内容，为达到检索完成的高效性，对文档进行语义分类，为更有效地使用已查询到的语义向量的外展计划和技巧做好准备，在进行概念相似度与属性相似度的计算时，确定各个概念实例与属性势力之间的存在关系，并根据概念特性分析其存在影响因素以实现完成语义检索的整个流程，最后基于语义相似度完成多媒体信息检索。

本发明授权一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义相似度的多媒体信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、语义向量的查询与抽取：在进行文档的预处理操作过程中，学习经典向量空间模型的方法并通过本体库来替换包含关键字条目的字典，使用包含文档中描述的概念及其特征的意义向量来替换文档并有意义地提取和吸收文档的内容； 步骤2、文档语义分类与索引：根据记录语义向量记录的结果，基于私有本体树从语义的语义向量中获取信息进行分类；将已分类的文档建立语义索引状态，先将本体概念插入索引文件，按词典顺序排列，然后创建一个有序的链表，该链表首先引用该概念下的文档语义向量特征，之后会在索引文件中创建一个带有指向链接的指针，并在指针上进行列表的设计，然后将文档的语义属性向量链接到相应的文档； 步骤3、概念相似度的计算：确定各个概念实例与属性势力之间的存在关系，并根据概念特性分析其存在影响因素以实现完成语义检索的整个流程； 定义概念A和B之间的概念相似度如下： 式3中，depRA,B为概念A和概念B的最近根概念深度；dA,B为概念A和概念B之间的距离大小；sonA和sonB分别为概念树中以A,B为根的子树的所有节点数；a和β分别调节depRA，B和dA，B的权重值，并设定取值范围为0≤SimA，B≤1； 步骤4、基于语义相似度完成多媒体信息检索：在进行语义向量的概念相似性和概念案例特征的相似性计算后，获得语义向量之间的完全语义相似性大小，根据完全语义相似性大小完成信息检索； 所述步骤4具体包括以下步骤： 设语义向量V1为A1[P1]，A2[P2]，…，Am[Pm]，语义向量V2为B1[Q1]，B2[Q2]，…，Bm[Qm]； 将概念与文档特征语义向量的相似度进行比较，将其中的最大值定为Max； 式4中V1为用户查询过程中的语义向量值，V2为文档特征中的语义向量值，w为概念相似度与属性相似度之间权重值关系大小，SimvV1,V2为V1与V2之间的相似度值，SimcAi,Bj为概念A概念B之间语义向量i和语义向量j的最近距离C的相似度，m为总数量。

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