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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于双路偏好增强的产品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311084385.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于双路偏好增强的产品推荐方法是由郭洁;文龙宇;赵云飞;池育浩;宋彬设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双路偏好增强的产品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双路偏好增强的产品推荐方法，包括：获取用户、产品的最终特征向量；根据用户和产品的最终特征向量，确定用户和产品之间的第一相似度；用户和产品的最终特征向量是基于自监督学习的双路偏好增强模型根据通过用户交互偏好和模态偏好确定的有关用户和产品的特征向量得到的；根据第一相似度，为用户推荐产品。根据本发明提供的方法，通过利用更多的因素，如用户的模态偏好和交互偏好，确定用户和产品的最终特征向量，通过根据自监督损失训练双路偏好增强网络模型；能够去除产品‑产品图中的语义噪声，提高识别用户偏好的准确率，增强为用户推荐产品的有效程度。

本发明授权基于双路偏好增强的产品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双路偏好增强的产品推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户的第一用户最终特征向量和多个产品的第一产品最终特征向量； 根据所述第一用户最终特征向量和所述多个第一产品最终特征向量，确定所述用户和所述多个产品之间的第一相似度， 其中，所述第一用户最终特征向量和所述第一产品最终向量是基于自监督学习的训练好的双路偏好增强网络模型根据所述用户的初始用户ID特征向量、第一初始文本特征向量和第一初始图像特征向量，所述多个产品的初始产品ID特征向量、第二初始文本特征特征向量和第二初始图像特征确定的，所述初始用户ID特征向量是根据所述用户对产品信息的交互偏好得到的与用户相关的向量，所述初始产品ID特征向量是根据所述用户对产品信息的交互偏好得到的与产品相关的向量，所述第一初始图像特征向量和第一初始文本特征特征向量是根据所述用户对产品信息的模态偏好得到的与用户相关的向量，所述第二初始图像特征向量和第二初始文本特征特征向量是根据所述用户对产品信息的模态偏好得到的与产品相关的向量，所述双路偏好增强网络模型用于对所述第二初始文本特征向量和第二初始图像特征向量进行增强，得到增强文本特征向量和增强图像特征向量，并根据所述增强本文特征向量和增强图像特征向量确定自监督损失，在自监督损失的约束下，进行训练； 根据所述多个第一相似度，为所述用户推荐产品。

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