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龙图腾网恭喜重庆交通大学申请的专利一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117493781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311459266.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统是由辛景舟;唐启智;张洪;姜言;吴凤波;吴波;杨纪鹏;杨昌熙;于和路设计研发完成，并于2023-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统，涉及监测信号恢复领域。本发明包括以下步骤：获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪；建立编码器‑解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型；利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。本发明利用内置残差块的全卷积神经网络建立损伤结构传感器间的非线性映射关系，从而实现任意感兴趣通道数据的恢复。

本发明授权一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪； 建立编码器-解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型； 初始结构监测响应模型在编码阶段，一个卷积层和三个残差块用来提取输入数据的高维表示；下采样操作用于压缩高维表示，并将其传入瓶颈层；在瓶颈层，残差块用来进一步提取抽象特征；在上采样阶段，来自瓶颈层的压缩特征逐步被反卷积操作扩展成输入数据的长度，并通过跳跃连接与下采样路径中的底层特征进行拼接；四个残差块用来学习融合后的特征；两个卷积层依次完成特征的扩展和提取，用于重构信号以接近原始信号；通过卷积层输出原始信号； 利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。

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