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龙图腾网恭喜天津商业大学申请的专利一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117768273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311817459.6，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法是由费腾;刘岚雪;孙云山;刘婷;张晓琴;朱正宇设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法，涉及稀疏信号重构技术领域；该方法包括以下步骤：基于压缩感知理论恢复原始稀疏信号，确定优化问题；对遗传算法进行改进，加入交叉变异算子的更新策略和局部搜索策略，得到模糊自适应遗传算法；采用模糊自适应遗传算法对优化问题获取最优集合，进行稀疏信号重构。本发明中改进算法通过模糊控制系统自适应控制交叉和变异概率，在进化的不同阶段改变种群的进化空间，提高进化效率，交叉变异操作后引入局部搜索策略，使种群中每个个体具有局部搜索和进化的状态，使个体能够最快的在局部空间搜索到较优的位置；本发明不过度依赖测量矩阵质量以及信号稀疏状态，具有较好的适用性。

本发明授权一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊自适应遗传算法的稀疏信号重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于压缩感知理论恢复原始稀疏信号，确定优化问题； S2、对遗传算法进行改进，加入交叉变异算子的更新策略和局部搜索策略，得到模糊自适应遗传算法； 交叉变异算子的更新策略，具体如下： 基于梯形隶属度函数和高斯型隶属度函数构建模糊控制系统，将每一代种群个体的适应度值作为模糊控制系统的输入变量，模糊控制系统的输出变量为交叉算子、变异算子； S3、采用模糊自适应遗传算法对优化问题获取最优集合，进行稀疏信号重构； 具体包括如下步骤： S301、初始化：初始化参数设置，随机生成满足信号稀疏条件的种群个体；每个个体表示一种原子支撑集的选择方式； S302、初始化评估：将误差函数作为适应度函数，计算种群个体的适应度值，确定种群中进行交叉和变异的个体数量； S303、主循环：依次进行种群进化更新、局部搜索、更新交叉变异算子的操作，再次循环操作； S304、停止条件：若算法满足停止条件，则停止迭代并输出最优个体所对应的原子支撑集，经过计算得到重构的稀疏信号。

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