买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118036004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410357830.3，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法是由辛阳;陈欣怡;姚良威设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法在说明书摘要公布了：本专利提出一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法，在实现基本JavaScript恶意代码检测的同时，针对传统静态的检测方法因缺失语义信息导致的检测效率低下问题提出改进方案。使用原型依赖图表示代码并通过图神经网络提取图中节点和图结构信息。该实现过程主要包括，收集并划分数据，构建原型依赖图，图数据转换，图神经网络训练以及预测。具体涉及爬取数据集，在代码表示方法中加入原型信息构成原型依赖图，然后使用图剪枝算法进行剪枝，再使用FastText模型对图中的节点类型和边类型进行编码，将文本转换为向量，最后使用图神经网络提取节点特征信息和图结构信息，并根据神经网络输出的向量对样本进行分类。本专利可用于恶意代码检测领域。

本发明授权一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原型依赖图的JavaScript恶意代码检测方法，其特征在于，包括： 步骤S101，获取JavaScript代码数据，利用公开数据集中的恶意代码，结合爬虫爬取的良性代码，构成样本数据集； 步骤S102，构建原型依赖图，首先将JavaScript代码通过Esprima转换成抽象语法树，然后在其中加入控制信息、数据流信息形成控制流图、程序依赖图，最后在节点树中加入与原型相关的节点和边形成原型依赖图； 步骤S103，原型依赖图数据转换，首先对图进行剪枝操作，剪除超过阈值的节点以及相连的边，然后用FastText编码原型依赖图中的节点和边信息，形成对应的节点向量和边向量； 步骤S104，图神经网络训练，使用加入了对边上特征进行提取的图注意力网络对上一步构建的图输入数据进行特征学习； 步骤S105，预测与输出，使用均值聚合函数获得图级向量表示并输入到softmax层来预测样本的真实标签，并对结果进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。