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龙图腾网恭喜中电科大数据研究院有限公司申请的专利一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157209.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置是由张坤勇;谢真强;苑建坤;王仕品;刘振涛;刘泥君;龙曦;胡婷;刘文文;黄江;刘昶;张贤;杨媛媛;王飞;王闻蓉;丁志;杨静;叶坤辉;卢育腊;娄兴勤设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置，用于根据视频数据分析人体步态，进而确认人物的身体状态。本申请方法包括：获取来自摄像头的反馈视频；根据人脸识别技术确定反馈视频中的人物身份，并根据人物身份建立健康关联档案；深度学习框架对反馈视频进行分割，确定人体区域；通过人体姿态估计工具提取人体区域的关键点，生成骨架数据；获取有效视频片段作为行为分析样本；通过视觉技术提取行为分析样本中骨架数据的步态特征；通过光流算法获取步态特征的动态数据；根据动态数据建立行为画像；通过深度学习模型根据时间序列分析行为画像，得到分析结果对分析结果进行风险评分；根据风险评分执行对应的反馈策略。

本发明授权一种基于视频数据的人体步态分析方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视频数据的人体步态分析方法，其特征在于，所述人体步态分析方法包括：获取来自摄像头的反馈视频；根据人脸识别技术确定所述反馈视频中的人物身份，并根据所述人物身份建立健康关联档案，所述健康关联档案包含所述人物身份对应的身体健康数据；建立深度学习框架，并在所述深度学习框架中通过MaskR-CNN模型对所述反馈视频进行分割，确定人体区域；通过人体姿态估计工具提取所述人体区域的关键点，生成骨架数据；对所述反馈视频进行行为切割，以获取有效视频片段作为行为分析样本；通过视觉技术提取所述行为分析样本中所述骨架数据的步态特征，所述步态特征包括时域特征、频域特征和时空特征；通过光流算法获取所述时空特征的动态数据；根据所述动态数据建立行为画像，所述行为画像为通过分析骨架数据的关键点随时间的运动变化构建的个体行为特征描述；将所述行为画像输入深度学习模型，通过所述深度学习模型根据时间序列分析所述行为画像，得到分析结果；结合所述身体健康数据对所述分析结果进行风险评分；当所述风险评分达到报警阈值时，根据所述风险评分执行对应的反馈策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电科大数据研究院有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园黎阳大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。