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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利大语言模型训练方法、逻辑问题处理方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510163560.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权大语言模型训练方法、逻辑问题处理方法及计算机设备是由王鹏飞设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型训练方法、逻辑问题处理方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了大语言模型训练方法、逻辑问题处理方法及计算机设备，方法包括：获取第一逻辑问题集和输出格式化的第一大语言模型的多组超参数；将第一逻辑问题集中的任一第一逻辑问题输入任一组超参数对应的第一大语言模型中，获得包括多个推理步骤的思维链数据，大语言模型基于第一逻辑问题、前推理步骤和前推理步骤的评价信息，生成当前推理步骤；基于思维链数据和评价信息对第一大语言模型的模型参数进行调整，获得第二大语言模型和推理步骤评分模型；基于第二逻辑问题集和推理步骤评分模型，对第二大语言模型的模型参数进行调整，获得具有泛化能力的目标大语言模型。本发明提高了对逻辑推理问题的处理效果。

本发明授权大语言模型训练方法、逻辑问题处理方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取输出格式化的第一大语言模型；获取第一逻辑问题集和第一大语言模型的多组超参数；针对第一逻辑问题集中的任一第一逻辑问题，将第一逻辑问题输入任一组超参数对应的第一大语言模型中，获得第一逻辑问题的思维链数据，思维链数据包括多个推理步骤，大语言模型基于第一逻辑问题、前推理步骤和前推理步骤的评价信息，生成当前推理步骤，其中，评价信息包括评分和指导意见；基于第一逻辑问题、第一逻辑问题的思维链数据和思维链数据中的推理步骤的评价信息，对第一大语言模型的模型参数进行调整，获得具有初步逻辑推理能力的第二大语言模型和推理步骤评分模型；获取第二逻辑问题集，基于第二逻辑问题集和推理步骤评分模型，对第二大语言模型的模型参数进行调整，获得具有泛化能力的目标大语言模型，其中，第二逻辑问题集的逻辑问题数据量多于第一逻辑问题集的逻辑问题数据量；获得推理步骤评分模型，包括：将第一逻辑问题、第一逻辑问题的思维链数据和思维链数据中的推理步骤的评价信息输入第一大语言模型，获得第三输出结果，第三输出结果表征第一大语言模型输出的标记为第一逻辑问题、第一逻辑问题的思维链数据和思维链数据中的推理步骤的评价信息对应的标记的概率值；基于第三输出结果，确定第三损失值，第三损失值包括推理步骤的评分的损失值；基于第三损失值，对第一大语言模型的模型参数进行调整，获得推理步骤评分模型。

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