恭喜上海凯士比泵有限公司窦浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海凯士比泵有限公司申请的专利用于旋转设备的故障检测的方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119714860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213715.3，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权用于旋转设备的故障检测的方法、设备和介质是由窦浩;戴林杉;贺钧设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于旋转设备的故障检测的方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于旋转设备的故障检测的方法、设备和介质。该方法包括：获取来自加速度传感的关于转动设备的各个检测位置的加速度波形数据，以便生成稳态振动数据和实时振动数据；针对稳态振动数据和实时振动数据进行信号变换，以便生成时域信号；基于时域信号，经由机理模型和预定规则提取故障特征，以便生成故障多维形态，故障多维形态包括稳态故障多维形态和实时故障多维形态；以及基于稳态故障多维形态和实时故障多维形态，经由多维度形态识别模型，预测关于旋转设备的故障发展阶段。由此，本发明能够有效检测关于旋转设备的故障发展阶段的变化。
本发明授权用于旋转设备的故障检测的方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于旋转设备的故障检测的方法，其特征在于，包括：获取来自加速度传感的关于转动设备的各个检测位置的加速度波形数据，以便生成稳态振动数据和实时振动数据；针对稳态振动数据和实时振动数据进行信号变换，以便生成时域信号；基于时域信号，经由机理模型和预定规则提取故障特征，以便生成多边形方式的故障多维形态，所述多边形方式的故障多维形态的每一个顶点坐标对应于每一个维度的故障特征，并且包括多边形方式的稳态故障多维形态和实时故障多维形态；以及基于稳态故障多维形态和实时故障多维形态，经由多维度形态识别模型，预测关于旋转设备的故障发展阶段，所述故障发展阶段用于指示旋转设备的故障处于哪一种发展阶段，所述多维度形态识别模型是基于实时故障多维形态和稳态故障多维形态的空间重叠面积而构建的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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