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龙图腾网恭喜深圳市亮而彩科技有限公司申请的专利一种智能化产品售后管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258429.9，技术领域涉及：G06Q30/016；该发明授权一种智能化产品售后管理方法及系统是由胡远雄;李明;苏志雄;马雪梅设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化产品售后管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及产品管理技术领域，尤其涉及一种智能化产品售后管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取智能化产品售后问题记录集，其中智能化产品售后问题记录集包含至少一个及以上的智能化产品售后问题记录；对智能化产品售后问题记录进行客户需求度量化，生成智能化产品售后需求紧急程度数据；将智能化产品售后需求紧急程度数据和预设的标准需求紧急度阈值进行对比，生成优先响应需求数据和延迟响应需求数据；通过优先响应需求数据和延迟响应需求数据对智能化产品售后问题记录集进行故障处理关联分析，生成产品故障处理自动化解决方案。本发明通过需求量化、故障关联分析、反馈诊断及趋势评估，提高了售后管理的效率和时效率。

本发明授权一种智能化产品售后管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化产品售后管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取智能化产品售后问题记录集，其中智能化产品售后问题记录集包含至少一个及以上的智能化产品售后问题记录；对智能化产品售后问题记录进行客户需求度量化，生成智能化产品售后需求紧急程度数据；步骤S2：将智能化产品售后需求紧急程度数据和预设的标准需求紧急度阈值进行对比，生成优先响应需求数据和延迟响应需求数据；通过优先响应需求数据和延迟响应需求数据对智能化产品售后问题记录集进行故障处理关联分析，生成产品故障处理自动化解决方案；对产品故障处理自动化解决方案进行第一次远端处理反馈结果采集，得到第一售后失败处理结果；步骤S2包括以下步骤：步骤S21：将智能化产品售后需求紧急程度数据和预设的标准需求紧急度阈值进行对比，当智能化产品售后需求紧急程度数据大于或等于预设的标准需求紧急度阈值时，则对相应的智能化产品售后问题记录进行优先响应，生成优先响应需求数据；步骤S22：当智能化产品售后需求紧急程度数据小于预设的标准需求紧急度阈值时，则对相应的智能化产品售后问题记录进行延迟响应，生成延迟响应需求数据；通过优先响应需求数据和延迟响应需求数据对智能化产品售后问题记录集进行产品故障预测，生成产品故障预测数据；步骤S23：构建产品知识图谱；将产品故障预测数据导入至产品知识图谱中进行故障处理关联分析，生成产品故障处理自动化解决方案；步骤S23包括以下步骤：步骤S231：获取产品基本信息数据集和历史智能化产品售后问题记录集；提取历史智能化产品售后问题记录集中的常见故障模式与对应解决方案，生成历史故障解决数据集；利用图结构构建技术对产品基本信息数据集和历史故障解决数据集进行初始产品知识图谱构建，生成初始产品知识图谱；步骤S232：对初始产品知识图谱进行语义增强处理，生成产品知识图谱；解析产品故障预测数据中的核心要素，包括潜在故障类型、发生概率、影响范围及时间范围，生成故障预测要素数据集；将故障预测要素数据集与产品知识图谱中的节点和边进行匹配，并通过相似度分析进行故障预测数据与现有知识的关联关系建立，生成产品动态知识图谱；步骤S233：对产品动态知识图谱进行路径分析，提取与潜在故障相关的功能模块、部件和历史处理方法，从而构建故障处理关联模型；利用故障处理关联模型对产品故障预测数据进行故障处理关联挖掘，生成初始产品故障处理自动化解决方案；步骤S234：对初始产品故障处理自动化解决方案进行方案分步以及逻辑验证，从而生成产品故障处理自动化解决方案；步骤S24：对产品故障处理自动化解决方案进行第一次远端处理反馈数据采集，当没有采集到相应的远端处理反馈数据时，则重复进行数据采集，直至接收到远端处理反馈数据；对远端处理反馈数据进行反馈结果划分，剔除第一售后成功处理结果，得到第一售后失败处理结果；步骤S3：基于售后失败处理结果对智能化产品进行功能损坏评估，生成产品功能损坏评估数据；根据产品功能损坏评估数据对售后失败处理结果进行介入故障诊断，生成介入故障诊断数据；通过介入故障诊断数据进行第二次远端处理反馈结果采集，得到第二售后失败处理结果；对第二售后失败结果进行售后维修调度，从而生成售后维修服务调度数据；步骤S4：对第一售后失败处理结果、第二售后失败处理结果以及售后维修服务调度数据进行阶段性售后趋势分析，生成阶段性售后趋势数据；对阶段性售后质量趋势数据进行售后质量评估可视化，以执行智能化产品售后管理优化作业。

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