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龙图腾网恭喜新疆独山子石油化工有限公司;中国石油天然气股份有限公司申请的专利从原油直接预测重整原料性质的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259898.2，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权从原油直接预测重整原料性质的方法、装置、电子设备及存储介质是由董元成;武国庆;熊高源;孙兰霞;郭强;蒋舰;王文祥;李玮明设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本从原油直接预测重整原料性质的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种近红外光谱分析技术领域，是一种从原油直接预测重整原料性质的方法、装置、电子设备及存储介质，其通过采集原油对应的第一近红外光谱，输入到预先构建的光谱转换模型中，输出原油切割出的重整原料馏分对应的第二近红外光谱，再输入到预先构建的重整原料性质检测模型中，输出重整原料馏分的性质信息。本发明通过预先构建的原油与实沸点切割的重整原料馏分之间光谱转换模型和重整原料性质检测模型，实现了只需采集一次原油光谱，就可获得重整原料馏分光谱，进而分析获得重整原料馏分性质。其可将重整装置的原料性质检测过程前移到原油加工前，能快速预知原油加工后的重整原料馏分性质，给重整装置的操作提供巨大的优化提升空间。

本发明授权从原油直接预测重整原料性质的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种从原油直接预测重整原料性质的方法，其特征在于，包括：采集原油对应的第一近红外光谱；将第一近红外光谱输入到预先构建的光谱转换模型中，输出原油切割出的重整原料馏分对应的第二近红外光谱，其中，光谱转换模型是利用原油样本和对应的重整原料馏分样本的近红外光谱，采用偏最小二乘法构建的；将第二近红外光谱输入到预先构建的重整原料性质检测模型中，输出重整原料馏分的性质信息，其中，重整原料性质检测模型是利用重整原料馏分样本和实际重整原料馏分样本的近红外光谱和性质信息，采用偏最小二乘法构建的；其中，光谱转换模型包括目标波数段中至少一个目标波数点对应的子光谱转换模型，目标波数段为各波数点相关权重系数中大于预设值的波数段，各波数点相关权重系数根据各组重整原料馏分样本的近红外光谱和性质信息构建，子光谱转换模型采用基于预设窗口数量的移动窗口偏最小二乘法转换；则将第一近红外光谱输入到预先构建的光谱转换模型中，输出原油切割出的重整原料馏分对应的第二近红外光谱，包括：从第一近红外光谱中提取出与目标波数点相关的第一光谱数据；将第一光谱数据输入到目标波数点对应的子光谱转换模型中，输出重整原料馏分在目标波数点对应的第二光谱数据，重整原料馏分在至少一个目标波数点对应的第二光谱数据构成第二近红外光谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆独山子石油化工有限公司;中国石油天然气股份有限公司，其通讯地址为：833699 新疆维吾尔自治区克拉玛依市独山子区北京路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。