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龙图腾网恭喜闽江学院申请的专利一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265292.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法是由范林元;袁裕泽;董哈微;金秀玲;江秋香;朱桢良;唐家德;杨小虹设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法，属于通信安全技术领域，具体包括以下步骤：采集聊天记录，利用自然语言处理技术提取关键词与情感倾向，输入深度学习模型并基于标注数据训练，划分工作与私人聊天记录；获取私人通讯加密指令后，分割私人聊天记录为数据块，生成哈希值存于区块链节点，用对称加密算法加密，密钥由员工自定义；计算两类聊天记录比例，超阈值则启动网络流量模拟；实时监测访问接口，依据身份权限、请求频率等判断异常访问，异常时提取哈希值，按身份生成诱饵记录返回；最后，通过区块链智能合约评估访问风险，若连续异常，触发数据自毁程序加密关联数据块并终止连接，从而保障通信数据安全。

本发明授权一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法在权利要求书中公布了：1.一种结合深度学习的通信数据泄露检测与防护方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户的聊天记录，基于自然语言处理技术提取聊天记录中的关键词和情感倾向，将关键词和情感倾向输入深度学习模型中，基于已标注的数据进行训练，将聊天记录划分为工作聊天记录和私人聊天记录；当获取用户的私人通讯加密指令后，将私人聊天记录分割为若干个数据块，为每个数据块生成对应的哈希值，并将哈希值和数据块存储在区块链节点上，使用对称加密算法对数据块进行加密，加密密钥形式由员工自定义设定；计算单位时间内私人聊天记录与工作聊天记录的比例，当比例大于预设阈值时，启动网络流量模拟模式，模拟设定类型的工作流量特征；实时监测通信数据的访问接口，捕获访问请求的元数据，提取访问者的身份权限、请求频率及操作行为轨迹，判断是否为异常访问，当检测为异常访问时，从区块链中提取数据块的哈希值，并根据访问者身份权限动态生成包含虚假关键词的诱饵记录，将诱饵记录与真实哈希值返回访问端；所述根据访问者身份权限动态生成包含虚假关键词的诱饵记录具体包括：根据所述身份权限将访问者划分为同级别访问者与高级别访问者，对于同级别访问者，生成语义矛盾型诱饵记录，将真实私人聊天记录中的关键敏感信息替换为与上下文语义明显不符的词汇；对于高级别访问者，生成高仿真型诱饵记录，基于预训练的语言模型，根据真实数据的关键词分布和语句结构生成语义合理但内容虚假的文本；并在返回诱饵记录时，同步执行数据血缘混淆，修改数据块的时间戳标签时，随机偏移时间戳，使其与原始通信时序产生逻辑断层，在数据块头部嵌入伪造的协议标识符时，选择与工作业务协议相同的标识符；通过区块链智能合约对访问行为进行风险评估，若检测到连续若干次的异常访问，触发数据自毁程序对关联数据块加密并终止连接。

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