买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳市轩宇车鼎科技有限公司申请的专利一种叉车使用状态智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510269304.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种叉车使用状态智能分析方法及系统是由王洪涛;李金双;刘光博设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叉车使用状态智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及状态监控技术领域，具体为一种叉车使用状态智能分析方法及系统，包括以下步骤：基于叉车运行数据，提取包括车速、货叉载荷、车体姿态角的特征参数，对特征参数的波动范围进行区间划分。本发明中，通过划分波动范围区间及归一化处理，优化了特征参数对比性和稳定性，采用加权距离计算与动态权重调整，提升样本分类精度，有效削弱运行数据中参数间的耦合干扰，结合密度分布值与密度峰值的归并聚类，准确识别运行模式的多样性，强化对复杂操作行为的分辨能力，通过提取运行阶段的加权特征值并计算波动率，实现多阶段状态的精确划分，增强了异常运行模式的识别和运行行为特征分类的系统化能力，为设备管理提供多维度决策支持。

本发明授权一种叉车使用状态智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种叉车使用状态智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于叉车运行数据，提取包括车速、货叉载荷、车体姿态角的特征参数，对特征参数的波动范围进行区间划分，计算多区间的波动均值和方差，归一化处理所有特征参数，生成初始特征权重值；S2：基于所述初始特征权重值，计算每个叉车运行样本点在车速传感器与位置变化率上的加权距离，计算类内样本加权平均距离与类间样本加权平均距离，对两者差值归一化调整特征权重，生成动态特征权重值；所述动态特征权重值的获取步骤具体为：S211：依据所述初始特征权重值，对车速传感器和位置变化率的运行样本点分别进行参数加权处理，通过调用初始权重值计算车速和位置变化率参数对样本点的权重分布，同时计算每个样本点在加权距离上的平方差累加值，得到加权样本点距离集合；S212：从所述加权样本点距离集合中，分离出类内样本点加权距离与类间样本点加权距离，通过调用集合内样本点的加权距离信息，根据样本点所属类别分别计算类内和类间样本点的权重均值，逐步聚合样本类别信息，得到类内样本加权平均距离和类间样本加权平均距离，生成样本加权平均距离参数集；S213：基于所述样本加权平均距离参数集，通过逐点计算类间和类内样本加权平均距离的差值，采用公式： ；计算生成动态特征权重值；其中，表示动态特征权重值，表示第个样本的类内加权平均距离，表示第个样本的类间加权平均距离，表示第个样本点的初始特征权重值，为动态调整系数用于平滑权重计算，表示样本总数量，用于调节样本点权重对差值归一化的影响，表示权重差值的归一化总和；S3：基于所述动态特征权重值，计算叉车运行样本点的加权密度分布值，结合车速与货叉载荷特征值确定密度峰值，对密度峰值执行归并聚类，重新划分聚类样本，对聚类中心计算加权密度值，生成操作模式聚类结果；S4：基于所述操作模式聚类结果，按照叉车运行数据中的加速、转弯、平稳运行的运行阶段划分样本组，提取每阶段车体姿态角与位置变化率的加权特征值，对加权特征值进行波动率计算并重新调整权重，生成阶段性操作模式分类结果；S5：基于所述阶段性操作模式分类结果，提取差异化运行阶段的货叉载荷与车体姿态角的波动值范围，对每一类样本的波动值分布进行分类统计，计算分布均值与波动区间，生成叉车使用状态分类指标集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市轩宇车鼎科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区石岩街道罗租社区海谷科技大厦T1栋1-1902；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。