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龙图腾网恭喜深圳市盈德精密制造有限公司;广州理工学院申请的专利精密制造多轴联动机床校准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280519.8，技术领域涉及：G05B19/414；该发明授权精密制造多轴联动机床校准方法及装置是由李昀忻;卢萍;蒋伟群;汪理设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本精密制造多轴联动机床校准方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及机床校准技术领域，公开了一种精密制造多轴联动机床校准方法及装置，该方法包括：采集多轴联动机床的机床运行数据和多模态传感器数据并进行误差预测，得到误差预测数据；对机床各轴位置进行测量，得到纳米级分辨率位置数据；通过多分支深度神经网络得到机床实时状态表示；基于机床实时状态表示构建多层次超图并进行特征处理，得到故障特征向量；通过深度Q网络进行强化学习，得到自适应补偿策略；基于自适应补偿策略生成各轴联动补偿值，并对多轴联动机床进行实时调整和故障预防分析，生成故障预防控制方案，本发明提升了多轴联动机床的精度保持能力和运行可靠性，可适用于不同类型的多轴联动机床。

本发明授权精密制造多轴联动机床校准方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种精密制造多轴联动机床校准方法，其特征在于，所述方法包括：采集多轴联动机床的机床运行数据和多模态传感器数据，并通过多轴联动误差预测模型对所述机床运行数据进行误差预测，得到误差预测数据；利用原子干涉仪和光栅尺对机床各轴位置进行测量，经卡尔曼滤波处理得到纳米级分辨率位置数据；将所述多模态传感器数据和所述纳米级分辨率位置数据输入多分支深度神经网络，通过注意力机制融合，得到机床实时状态表示；基于所述机床实时状态表示构建多层次超图，并将所述多层次超图输入分层超图模型进行特征处理，得到故障特征向量；将所述故障特征向量和所述误差预测数据作为状态输入，通过深度Q网络进行强化学习，得到自适应补偿策略；基于所述自适应补偿策略生成各轴联动补偿值，并对所述多轴联动机床进行实时调整和故障预防分析，生成故障预防控制方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市盈德精密制造有限公司;广州理工学院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区第二工业区59栋401,1楼,4楼,54栋1楼、2楼、3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。