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龙图腾网恭喜江苏三氢科技有限公司申请的专利基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279556.7，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质是由李哲;徐鑫;刘东伟;刘成龙设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及燃料电池温控技术领域，特别涉及一种基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质，包括如下步骤：S1.神经网络模型构建；S2.工况识别；S3.数据获取；S4.神经网络模型运算；S5.温度调控；本发明要仅在变载工况下神经网络模型对PID参数值进行调整，算力小，且鲁棒性强。

本发明授权基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络算法的氢燃料电池温度控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.神经网络模型构建：搭建输入层、隐藏层和输出层，其中，隐藏层设定为多层，各层隐藏层上神经元个数依次交错排列；S2.工况识别：采集实时功率，若实时功率在预设功率范围内，则为非变载，重复执行步骤S2；否则为变载，执行步骤S3；S3.数据获取：采集前一次PID参数值以及计算目标温度，其中，目标温度为多次采集当前实时温度的平均值；S4.神经网络模型运算：将获取的数据输入神经网络模型，计算神经网络模型迭代次数，直至达到预定迭代次数，固定PID参数值；S5.温度调控：将固定的PID参数值对风扇进行PID控制，并返回步骤S2；所述步骤S1中每一层隐藏层上神经元的计算公式为： ；式中，表示第层第个神经元的数值，表示当前层神经元与上一层神经元连接的权重，表示上一层神经元的个数，表示第层第个神经元所对应的修正矩阵，且中各元素的取值范围为0-1，表示第层第个神经元所对应的学习率矩阵，且中各元素的取值范围为0-1，表示前一个神经元连接的矩阵权重，表示当前神经元与上一个神经元连接的权重的平均值。

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