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龙图腾网恭喜广州美祺智能印刷有限公司申请的专利基于机器学习的智能印刷排版方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288461.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的智能印刷排版方法及装置是由张宇忠;任见伟;张会园设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的智能印刷排版方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成的技术领域，公开了一种基于机器学习的智能印刷排版方法及装置，本发明收集用户对目标印刷排版的需求描述集合，对需求描述集合进行特征提取与转换，生成高维引向特征分布以表征排版需求，利用预训练的智能印刷排版模型，对高维特征分布进行多次数据模拟，生成多个原始版本的印刷排版，通过用户反馈通道收集用户对各原始版本排版的优化建议，根据反馈调整高维特征分布，并重新通过智能模型进行模拟，生成最终目标成品印刷排版，通过对用户提供的需求描述集合本身描述模式的分析，以对需求描述集合进行引向价值的分析，进而驱动智能印刷排版模型工作，解决了现有技术中无法准确识别客户期望导致智能排版效率较低的问题。

本发明授权基于机器学习的智能印刷排版方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智能印刷排版方法，其特征在于，包括：获取用户对于目标成品印刷排版的需求描述集合；其中，所述需求描述集合包括若干需求描述信息，所述需求描述信息用于描述用户对所述目标成品印刷排版的排版需求；对所述需求描述集合进行描述模式的特征提取与引向价值的特征转换，以得到所述需求描述集合对应所述目标成品印刷排版的高维引向特征分布，包括：需求描述集合包括描述集合类型分布和描述集合情感倾向，描述集合类型分布与描述集合情感倾向共同组成需求描述集合的描述模式特征；根据所述描述模式特征中的描述集合类型分布对所述需求描述集合进行含义解析指向分析，以得到所述需求描述集合中的各个需求描述信息的第一含义解析向量，包括：基于所述需求描述集合中文字类型的需求描述信息与图像类型的需求描述信息对应所述描述集合类型分布的印刷排版图像解析权重，与所述需求描述集合中文字类型的需求描述信息与图像类型的需求描述信息对于所述目标成品印刷排版的整体含义占比，对各个所述需求描述信息进行对于所述目标成品印刷排版的排版图像转换形式的分析，以得到各个所述需求描述信息的排版图像转换形式，以作为各个所述需求描述信息的第一含义解析向量；根据所述描述模式特征中的描述集合情感倾向对所述需求描述集合进行含义解析指向分析，以得到所述需求描述集合中的各个需求描述信息的第二含义解析向量；根据所述需求描述集合中各个所述需求描述信息所对应的所述第一含义解析向量与所述第二含义解析向量，对各个所述需求描述信息分别进行引向价值解析，以得到各个所述需求描述信息的基准引向价值特征；基于预设的关联数据库对所述描述模式特征中的描述集合类型分布与所述描述集合情感倾向进行潜在引向价值的关联性拓展分析，以得到所述描述模式特征的拓展引向价值特征；对所述基准引向价值特征与所述拓展引向价值特征进行契合度的分析，并根据分析的结果对所述拓展引向价值特征进行选择，以得到所述拓展引向价值特征中契合度符合预定标准的附加引向价值特征；对所述基准引向价值特征与所述附加引向价值特征进行特征组合与权重分配，以得到所述目标成品印刷排版的高维引向特征分布；根据预先训练的智能印刷排版模型对所述高维引向特征分布进行复数次的数据模拟，以得到对应所述高维引向特征分布的若干原始版本印刷排版；基于各个所述原始版本印刷排版构建用户反馈通道，通过所述用户反馈通道接受用户对于各个所述原始版本印刷排版的优化建议；根据所述优化建议对所述高维引向特征分布进行修正，并根据预先训练的智能印刷排版模型对修正后的高维引向特征分布进行数据模拟，以得到目标成品印刷排版。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州美祺智能印刷有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市增城区新塘镇环保四路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。