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龙图腾网恭喜中认(沈阳)北方实验室有限公司申请的专利一种电车充电设备智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288769.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种电车充电设备智能检测方法是由朱益新;吴大川;刘世勋;王春竹;富镓;刘忠革;孙宇宁;杜桐;王磊;朱红历;明硕;赵光烈;王博;陈宇;薛海设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电车充电设备智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电车充电设备智能检测方法，涉及电力设备故障检测的技术领域。通过获取目标充电设备的实时运行数据，并截取预设时长的数据序列，得到实时运行信号；将多种信号进行滤波和对齐，得到第一特征矩阵；对第一特征矩阵进行归一化处理，得到第二特征矩阵；将第二特征矩阵作为故障检测模型的输入，得到故障检测结果。通过引入双向门控循环单元格卷积神经网络，增强模型对复杂数据模式的表达能力，减少对人工特征工程的依赖，优化了检测效果。并且，模型的端到端训练方式和对多信号的综合分析提高了对不同故障模式的适应性与区分能力，有效解决了传统方法准确性不足的问题。

本发明授权一种电车充电设备智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电车充电设备智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标充电设备的实时运行数据，并截取预设时长的数据序列，得到实时运行信号；所述实时运行信号包括多种电压信号和电流信号；将多种信号进行滤波和对齐，得到第一特征矩阵；对所述第一特征矩阵进行归一化处理，得到第二特征矩阵；将所述第二特征矩阵作为预训练的故障检测模型的输入，得到故障检测结果；所述故障检测模型包括数据融合模块、特征提取与增强模块、特征融合模块和分类预测模块；其中：所述数据融合模块，用于通过双向门控循环单元对输入数据进行特征融合，得到隐藏状态向量；所述特征提取与增强模块，用于通过多个卷积分支对所述隐藏状态向量进行多尺度特征提取，并进行注意力加权，得到多个特征张量；具体的，所述特征提取与增强模块包括多尺度分化层和多个卷积分支，分别为第一卷积分支、第二卷积分支和第三卷积分支；所述多尺度分化层，用于对所述隐藏状态向量进行最大池化和平均池化，得到第一向量和第二向量；所述第一卷积分支接收所述第一向量作为输入；所述第二卷积分支接收所述第二向量作为输入；所述第三卷积分支接收所述隐藏状态向量作为输入；目标卷积分支，用于通过一维卷积和最大池化，对该分支的输入进行下采样处理，得到第一特征张量；并通过注意力模块对第一特征张量进行特征增强，得到第二特征张量；所述目标卷积分支是多个卷积分支中任一个；每个卷积分支的下采样结构一致；所述注意力模块通过两个全连接层来计算注意力权重；目标卷积分支的计算过程为： ；其中，F2是所述目标卷积分支的输出；X是所述目标卷积分支的输入；F1是第一特征张量；f是操作运算符，下标Conv和MP分别表示一维卷积和最大池化，上标表示卷积核尺寸或池化窗尺寸，步幅均为2；W是通道注意力权重；GAP表示全局平均池化；S1和S2分别是两个全连接层的权值参数；ReLu和sigmoid是激活函数；所述特征融合模块，用于对多个第二特征张量进行全局平均池化与串联，得到目标特征向量；所述分类预测模块，用于通过全连接层对所述目标特征向量进行分类，得到故障检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中认(沈阳)北方实验室有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区创新一路99甲-27号1门、2门、30号1门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。