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恭喜中广核风电有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)董礼获国家专利权

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龙图腾网恭喜中广核风电有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种行人重识别方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119832601B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510302344.6,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种行人重识别方法及相关装置是由董礼;马驰;杜文川;李旭涛设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种行人重识别方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种行人重识别方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,包括:获取目标行人的地面监控图像和待识别无人机图像集,利用行人重识别模型分别提取地面监控图像和每个无人机图像各自的局部特征、全局特征和语义特征,以基于提取的特征从待识别无人机图像集中确定目标行人的无人机图像。本申请基于多尺度、多视角的训练数据训练行人重识别模型,多尺度使得模型能够捕捉行人更多的全局和局部细节特征以及环境语境特征,增强了模型对行人的判别能力,多视角使得模型在面对遮挡等问题时能够提供更优的重识别性能,同时无人机图像能够采集更广阔的环境信息,从而能够为行人重识别过程提供更多的上下文信息,进而提高了重识别性能。

本发明授权一种行人重识别方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种行人重识别方法,其特征在于,包括:获取目标行人的地面监控图像和待识别无人机图像集,其中,所述待识别无人机图像集包含多个无人机图像;利用行人重识别模型分别提取所述地面监控图像和每个所述无人机图像各自的局部特征、全局特征和语义特征,以基于提取的特征从所述待识别无人机图像集中确定所述目标行人的无人机图像;其中,所述行人重识别模型为以标注训练行人标签的训练地面监控图像和训练无人机图像集为训练数据,所述训练无人机图像集包含的每个无人机图像均与所述训练地面监控图像存在视角差异和尺度差异,所述全局特征表征行人的整体外观信息以及行人与周围环境的信息,所述局部特征表征行人身体不同区域的细节信息,所述语义特征表征行人身上的不变属性的信息;针对所述地面监控图像和每个所述无人机图像中的任一个图像,提取该图像的全局特征的过程,包括:采用串联连接的多个编码层对该图像进行全局特征提取处理,得到该图像的全局特征;其中,采用任一个所述编码层进行全局特征提取处理的过程,包括:获取输入到所述编码层的第一特征图,其中,若所述编码层为第一个编码层,则所述第一特征图为对该图像包含的图像块序列进行初步编码得到的初始特征图,若所述编码层不为所述第一个编码层,则所述第一特征图为前一个编码层输出的第二特征图;基于融合了小波变换的多头注意力机制对所述第一特征图进行处理,得到多个注意力头分别对应的查询向量和键值对;基于下采样特征图进行逆小波变换,得到第一重建特征图和第二重建特征图,其中,所述下采样特征图是在所述基于融合了小波变换的多头注意力机制对所述第一特征图进行处理的过程中得到的特征图;基于所述多个注意力头分别对应的查询向量和键值对、所述第一重建特征图和所述第二重建特征图,得到注意力汇总图;基于所述注意力汇总图和所述第一特征图,得到过渡特征图;基于多层感知机和所述过渡特征图得到所述编码层输出的第二特征图,其中,最后一个编码层输出的第二特征图用于得到该图像的全局特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中广核风电有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:100070 北京市丰台区南四环西路188号12区2号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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