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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利空间目标边缘检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510327375.7，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权空间目标边缘检测方法、装置、设备和介质是由张路平;孟盈;卢焕章;胡谋法;沈杏林;赵菲设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本空间目标边缘检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及空间目标边缘检测方法、装置、设备和介质。方法包括：获取空间目标图像；构建空间目标边缘检测模型，将空间目标图像输入空间目标边缘检测模型进行处理，输出边缘预测图；对空间目标图像进行自适应动态阈值分割，得到分割预测图；然后通过形态学与操作对边缘预测图与分割预测图进行处理，得到空间目标边缘图；对空间目标边缘图的小空洞和断裂进行闭合操作，得到完整的边缘图像。本发明提高了空间目标边缘检测的准确性，减少了背景噪声和复杂环境对边缘检测的干扰，优化了边缘检测结果的连续性和完整性，使得最终的边缘图像更加清晰和准确。

本发明授权空间目标边缘检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种空间目标边缘检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取空间目标图像；构建空间目标边缘检测模型，将所述空间目标图像输入所述空间目标边缘检测模型进行处理，输出边缘预测图；对所述空间目标图像进行自适应动态阈值分割，得到分割预测图；通过形态学与操作对所述边缘预测图与所述分割预测图进行处理，得到空间目标边缘图；对所述空间目标边缘图的小空洞和断裂进行闭合操作，得到完整的边缘图像；所述空间目标边缘检测模型包括若干不同尺度的特征提取模块，通过各所述特征提取模块对所述空间目标图像进行特征提取，得到不同尺度下的特征图；其中，第一层特征提取模块为卷积层，第二层以上的特征提取模块中包括一个以上bottleneck模块；在每个bottleneck模块中，包括逐点卷积扩展层、深度卷积层及投影卷积层；将所述不同尺度下的特征图采用级联的方式进行拼接，得到多尺度信息特征图；对所述多尺度信息特征图进行特征提取和融合，得到边缘预测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。