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龙图腾网恭喜宁波市医疗中心李惠利医院(宁波大学附属李惠利医院)申请的专利一种乳腺癌风险管控系统以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510335639.3，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种乳腺癌风险管控系统以及介质是由汪莉莉;范瑞;孙钰洁;蔡婷婷;杨金妮;金燕燕;孙梦潇;孙琪;董李娜设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺癌风险管控系统以及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种乳腺癌风险管控系统以及介质，其系统包括：至少一个存储有计算机程序的存储器，至少一个处理器被配置成执行计算机程序时实现乳腺癌风险管控方法，具体步骤如下：使用预设且已完成训练的随机森林算法训练模型，计算每个特征在决策树构建中的贡献程度并给出特征重要性得分，并根据不同特征重要性得分，计算每个风险因素对乳腺癌风险值的权重；根据特定风险因素对乳腺癌风险值的权重所落入的权重范围、乳腺癌风险值所落入的风险值评估范围与检测周期的对应关系，分析确定乳腺癌检测周期；根据所分析确定的乳腺癌检测周期形成患者乳腺癌相关检测时间规划表。本申请具有如下效果：实现乳腺癌风险的精准管控，提高了预防和治疗效果。

本发明授权一种乳腺癌风险管控系统以及介质在权利要求书中公布了：1.一种乳腺癌风险管控系统，其特征在于，包括：乳腺监测设备；至少一个处理器；至少一个存储有计算机程序的存储器，至少一个处理器被配置成执行计算机程序时实现乳腺癌风险管控方法，具体步骤如下：获取乳腺监测设备所收集的患者相关数据，并作数据预处理；将完成数据预处理的患者相关数据输入至已完成训练的考虑患者个性化数据的乳腺癌风险值评估模型中，输出乳腺癌风险值；使用预设且已完成训练的随机森林算法训练模型，计算每个风险因素对乳腺癌风险值的权重；根据特定风险因素对乳腺癌风险值的权重所落入的权重范围、乳腺癌风险值所落入的风险值评估范围与检测周期的对应关系，分析确定乳腺癌检测周期；根据所分析确定的乳腺癌检测周期形成患者乳腺癌相关检测时间规划表；根据每个风险因素对乳腺癌风险值的权重所落入的权重区间与量化建议关联的对应关系，形成量化建议信息，并将所形成的量化建议信息发送至患者所持终端；收集在量化建议发送后的预设周期范围内患者的最新数据，并根据最新数据重新分析乳腺癌风险值以及每个风险因素对乳腺癌风险值的权重；分析每个风险因素单独产生的乳腺癌风险值的下降幅度是否均达到或超过预设幅度；若为是，则维持原有乳腺癌检测周期不变，原有乳腺癌检测周期为根据特定风险因素对乳腺癌风险值的权重所落入的权重范围、乳腺癌风险值所落入的风险值评估范围与检测周期的对应关系所确定的乳腺癌检测周期；若为否，则分析获取下降幅度小于预设幅度的风险因素，作为目标风险因素，并计算得到目标风险因素的下降幅度与预设幅度的比值，根据目标风险因素的下降幅度与预设幅度的比值以及目标风险因素对乳腺癌风险值的权重，计算得到所有目标因素关于乳腺癌检测周期的调整系数，进而根据调整系数与原有乳腺癌检测周期，计算得到调整后的乳腺癌检测周期；根据最终确定的乳腺癌检测周期更新患者乳腺癌相关检测时间规划表；根据最终确定的乳腺癌检测周期更新患者乳腺癌相关检测时间规划表包括：获取患者的电子病历相关信息，并提取影响乳腺癌检测结果的关键因素，其中，影响乳腺癌检测结果的关键因素包括正在进行的其他疾病治疗方案、使用的特定药物、近期的手术史、患者的基础疾病严重程度；根据预设的影响乳腺癌检测结果的关键因素的影响程度值所落入影响程度值范围与延迟时间的对应关系，分析确定影响乳腺癌检测结果的关键因素所导致延迟的整体时间；根据影响乳腺癌检测结果的关键因素所导致延迟的整体时间以及所分析确定的乳腺癌检测周期，重新分析得到乳腺癌检测周期，并重新形成患者乳腺癌相关检测时间规划表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市医疗中心李惠利医院(宁波大学附属李惠利医院)，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区兴宁路57号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。