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恭喜苏州元脑智能科技有限公司金良获国家专利权

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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利视觉问答模型训练、应用方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848221B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510332093.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权视觉问答模型训练、应用方法、装置及设备是由金良;徐聪;张润泽;范宝余设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

视觉问答模型训练、应用方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本公开提出一种视觉问答模型训练、应用方法、装置及设备,其中视觉问答模型训练方法包括:基于第一输入图像和第一输入图像的第一视觉提示指令,利用扩散模型,确定第一输出图像;基于第一输入图像和第一输出图像,确定扩散模型的指令学习目标;基于第一输入图像、第一输出图像、第一视觉提示指令和指令学习目标,训练扩散模型,以获取预训练扩散模型。本公开的方法,以指令学习目标作为扩散模型的学习导向,使扩散模型通过训练能够理解第一视觉提示指令,从而令预训练模型可以根据第一视觉提示指令生成符合问题描述的输出图像,避免了在扩散模型训练中对问题文本的分析,提高了扩散模型的训练效率。

本发明授权视觉问答模型训练、应用方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种视觉问答模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:基于第一输入图像和所述第一输入图像的第一视觉提示指令,利用扩散模型,确定第一输出图像;基于所述第一输入图像和所述第一输出图像,确定所述扩散模型的指令学习目标;基于所述第一输入图像、所述第一输出图像、所述第一视觉提示指令和所述指令学习目标,训练所述扩散模型,以获取预训练扩散模型;其中,所述方法还包括:对所述第一输入图像进行等分,以获取第一输入子图像;对所述第一输入图像进行第三编码,以获取第二输入图像编码,以及对所述第一输入子图像进行第四编码,以获取第一输入子图像编码;对所述第一输入图像的第一问题文本进行第五编码,以获取第一问题文本编码;基于所述第二输入图像编码、所述第一输入子图像编码和所述第一问题文本编码,确定所述第一视觉提示指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215124 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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