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龙图腾网恭喜北京全道智源教育科技院申请的专利基于行为分析的应用型教育课程匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329068.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于行为分析的应用型教育课程匹配方法是由闫智勇;吴全全设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为分析的应用型教育课程匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及课程匹配推荐技术领域，具体涉及基于行为分析的应用型教育课程匹配方法，该方法包括：获取待课程匹配学生在当前时间段内每个预设维度下的所有维度指标，并获取待课程匹配学生对应的历史相似学生集合；确定待课程匹配学生在每个预设维度下的当前稳定相关性，获取每个历史学生在每个预设维度下的历史稳定相关性；确定每个预设维度下的学习稳定可信度和兴趣学习稳定程度；判断待课程匹配学生是否为学习稳定学生；若待课程匹配学生不是学习稳定学生，则对历史相似学生集合进行修正，并基于修正后的历史相似学生集合进行应用型教育课程匹配。本发明实现了应用型教育课程匹配，并提高了对学生进行应用型教育课程匹配推荐的合理性。

本发明授权基于行为分析的应用型教育课程匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为分析的应用型教育课程匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待课程匹配学生在当前时间段内每个预设维度下的所有维度指标，作为当前维度指标，并获取待课程匹配学生对应的历史相似学生集合；根据每个预设维度下的所有当前维度指标的分布变化情况，确定待课程匹配学生在每个预设维度下的当前稳定相关性，包括：将每个预设维度下的所有当前维度指标，构成每个预设维度下的当前维度指标序列；将每个预设维度下的当前维度指标序列在预设时间间隔下的自相关系数，确定为待课程匹配学生在每个预设维度下的当前自相关系数；根据每个预设维度下的当前自相关系数和其下的当前维度指标序列的极差，确定待课程匹配学生在每个预设维度下的当前稳定相关性包括：将每个预设维度下的当前维度指标序列的极差，确定为每个预设维度下的当前极差；根据每个预设维度下的当前极差，确定每个预设维度下的当前局部稳定因子，其中，当前极差与当前局部稳定因子呈负相关关系；将每个预设维度下的当前自相关系数和当前局部稳定因子的乘积，确定为待课程匹配学生在每个预设维度下的当前稳定相关性；同理，获取每个历史学生在每个预设维度下的历史稳定相关性；根据所有历史学生在每个预设维度下的历史稳定相关性，确定每个预设维度下的学习稳定可信度，包括：将所有历史学生在每个预设维度下的历史稳定相关性的信息熵，确定为每个预设维度下的混乱变化因子；根据每个预设维度下的混乱变化因子，确定每个预设维度下的学习稳定可信度，其中，混乱变化因子与学习稳定可信度呈负相关关系；根据每个预设维度下的当前稳定相关性和学习稳定可信度，确定待课程匹配学生在每个预设维度下的兴趣学习稳定程度；根据待课程匹配学生在所有预设维度下的兴趣学习稳定程度，判断待课程匹配学生是否为学习稳定学生；若待课程匹配学生是学习稳定学生，则基于历史相似学生集合进行应用型教育课程匹配；若待课程匹配学生不是学习稳定学生，则对历史相似学生集合进行修正，并基于修正后的历史相似学生集合进行应用型教育课程匹配。

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