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龙图腾网恭喜北京迅巢科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510341260.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统是由秦蕴凯设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统，涉及防盗技术领域，本发明，通过面部识别模块验证用户身份，结合行为分析技术动态评估操作合法性，并生成唯一用户操作标识符，从源头上杜绝未经授权的使用，当识别异常时，系统即时限制用户权限或触发多因子验证，进一步强化安全防护，传感器模块实时采集电池取放过程中的振动、位移和环境光线数据，并通过物联网模块传输至中央控制单元，中央控制单元利用人工智能模型对传感器数据与摄像头获取的周边环境特征进行联合分析，通过双向循环神经网络提取多模态时序数据的动态特征，结合分类算法精准评估行为合法性，若确认存在异常行为，根据威胁级别触发应急响应。

本发明授权一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的换电柜电池防盗系统，其特征在于：包括，面部识别模块，内置摄像头，用于对用户身份进行验证，并结合行为分析技术动态评估操作合法性，生成用户操作标识符；传感器模块，用于实时采集电池取放过程中的振动、位移及环境光线数据；物联网模块，用于将传感器采集的数据传输至中央控制单元，中央控制单元，用于接收传感器数据，并利用人工智能模型进行多维度分析，通过结合周边环境特征识别异常行为，触发应急响应；管理中心，用于接收异常事件数据，联动安全部门进行响应，并通过区块链技术存储所有换电操作记录和异常事件；所述通过结合周边环境特征识别异常行为，包括：通过传感器模块获取取放过程的实时数据，包括振动数据、位移数据、环境光线数据，通过摄像头采集的周边环境特征，包括人流密集度和工具使用情况，将所有数据组合成联合时间序列输入： ，其中，表示在时间步的振动数据值，表示在时间步的位移数据值，表示在时间步的环境光线数据值，表示在时间步的人流密集度特征，表示在时间步的工具使用特征，表示时间序列的总长度，采用双向循环神经网络Bi-RNN对序列数据进行特征提取，设前向RNN的隐藏状态为，后向RNN的隐藏状态为，联合输出为： ，其中，表示前向RNN在时间步的隐藏状态，表示后向RNN在时间步的隐藏状态，表示联合隐藏状态，包含前向和后向的特征信息，单步隐藏状态的更新公式为： ，其中，表示前向RNN在时间步的隐藏状态，表示在时间步的联合输入特征，表示前向隐藏状态的权重矩阵，表示前向输入特征的权重矩阵，表示前向偏置项，表示后向RNN在时间步的隐藏状态，表示后向隐藏状态的权重矩阵，表示后向输入特征的权重矩阵，表示后向偏置项，表示tanh激活函数；对所有时间步的隐藏状态进行平均聚合，得到全局特征表示： ，其中，表示联合特征的全局表示向量，表示时间序列的总长度，表示时间步的联合隐藏状态；将全局特征表示输入全连接层，使用Softmax函数进行分类： ，其中，表示异常行为分类结果的概率分布，表示全连接层的权重矩阵，表示全连接层的偏置项；根据分类结果，选择最高概率类别作为预测结果，如果概率超过预设阈值，则判定为异常行为。

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