买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湘江实验室申请的专利一种双阶段课堂教师教学行为检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339423.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种双阶段课堂教师教学行为检测方法、设备及介质是由陈晓红;李若龙;艾彦迪;向超前设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双阶段课堂教师教学行为检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种双阶段课堂教师教学行为检测方法、设备及介质，该方法步骤包括：实时接收摄像头采集到的课堂视频图像数据；将接收到的课堂视频图像数据输入至教师位置检测模型中，检测出教师的位置以作为第一阶段检测结果；教师位置检测模型中部分卷积运算采用频率自适应扩张卷积，频率自适应扩张卷积通过实现频率选择，对加权后特征使用自适应扩张率以及自适应卷积核进行卷积操作得到输出特征层；根据第一阶段检测结果确定视频图像数据中的教师位置区域，将教师位置区域以及课堂视频图像数据输入至教学行为识别模型中进行教学行为检测，得到教师的行为类别。本发明具有实现方法简单、成本低、检测精度高以及鲁棒性强等优点。

本发明授权一种双阶段课堂教师教学行为检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种双阶段课堂教师教学行为检测方法，其特征在于，步骤包括：实时接收摄像头采集到的课堂视频图像数据；将接收到的课堂视频图像数据输入至预先训练好的教师位置检测模型中，检测出教师的位置以作为第一阶段检测结果；所述教师位置检测模型为基于YOLOv网络构建的目标检测模型，且YOLOv网络中部分卷积运算采用频率自适应扩张卷积FADConv，所述频率自适应扩张卷积FADConv通过将特征图进行傅里叶变换得到对应的频率通道图，并按照频率高低分解为多个频率通道图，对特征图通过卷积操作得到各个频率通道的选择图，将所述选择图与对应的频率通道图相乘得到加权后特征以实现频率选择，对所述加权后特征使用自适应扩张率以及自适应卷积核进行卷积操作得到输出特征层；根据所述第一阶段检测结果确定视频图像数据中的教师位置区域，将确定出的教师位置区域以及课堂视频图像数据输入至预先训练好的教学行为识别模型中进行教师的教学行为检测，得到教师的行为类别以作为第二阶段的检测结果输出；所述教师位置检测模型的损失函数包括分类损失函数以及位置回归损失函数，计算表达式为： 其中，表示权重系数，表示第i类身份人的类权重焦点损失函数，为学生或者老师的类权重因子，其中，表示身份类别数，为第i类身份人的正样本数量，为第i类身份人的预测值，为第i类身份人的真实标签值，为平衡因子，为权重因子，表示边界框损失，表示分布焦点损失，、表示权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410221 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。