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龙图腾网恭喜龙坤(无锡)智慧科技有限公司申请的专利一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510338224.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统是由徐志强;俞琳;刘优丹;陆松材设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能碳数据处理技术领域，具体公开一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统，该方法包括：采集数据中心的基础负载数据、环境条件数据和冷却设备数据；对数据中心的基础负载数据处理得到冷却需求评估指数，匹配得到初始冷却介质流量裕量并得到各目标区域；对环境条件数据处理得到数据中心环境稳定性评估指数，综合分析得到冷却系统效率评估值；对能碳预测混合模型预测结果进行修正。本发明通过提供一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统，可以准确了解冷却系统的实际性能表现，从而根据实际需求进行精准匹配，有助于避免过度设计或设计不足，从而实现节能减排的目标。

本发明授权一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据中心能碳预测混合模型的数据处理方法，其特征在于，包括：采集数据中心的基础负载数据、环境条件数据和冷却设备数据；对数据中心的基础负载数据进行处理得到冷却需求评估指数，根据冷却需求评估指数匹配得到初始冷却介质流量裕量并进行区域划分，得到各目标区域；对环境条件数据进行处理得到数据中心环境稳定性评估指数，对冷却设备数据进行处理得到冷却设备可靠性评估值，结合冷却需求评估指数，综合分析得到冷却系统效率评估值，根据冷却系统效率评估值匹配得到冷却介质流量裕量需求值；根据初始冷却介质流量裕量和冷却介质流量裕量需求值对能碳预测混合模型预测结果进行修正；所述根据初始冷却介质流量裕量和冷却介质流量裕量需求值对能碳预测混合模型预测结果进行修正，具体过程为：将初始冷却介质流量裕量和冷却介质流量裕量需求值进行比对，若初始冷却介质流量裕量大于或等于冷却介质流量裕量需求值，则不进行额外操作，若初始冷却介质流量裕量小于冷却介质流量裕量需求值，则将初始冷却介质流量裕量调高直至达到冷却介质流量裕量需求值；将初始冷却介质流量裕量和冷却介质流量裕量需求值作差得到冷却介质流量裕量差值，从冷却系统数据库中提取冷却介质流量裕量差值阈值，将冷却介质流量裕量差值与冷却介质流量裕量差值阈值进行比对，若冷却介质流量裕量差值大于或等于冷却介质流量裕量差值阈值，则将冷却介质流量裕量差值输入冷却系统数据库中匹配得到对应的能碳预测修正值，根据能碳预测修正值对能碳预测混合模型结果进行修正，若冷却介质流量裕量差值小于冷却介质流量裕量差值阈值，则不进行额外操作。

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