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龙图腾网恭喜山东第一医科大学(山东省医学科学院)申请的专利一种智能化肿瘤图像处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348943.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种智能化肿瘤图像处理系统是由王勇;刘保岩;周小艳设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化肿瘤图像处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化肿瘤图像处理系统，包括图像获取模块、肿瘤图像增强模块、肿瘤图像分割模块和肿瘤图像处理模块。本发明属于图像处理领域，具体是指一种智能化肿瘤图像处理系统，本方案引入成像过程中的衰减效应和噪声特性增强对肿瘤图像的修复能力；引入结构损失和边界损失，增强肿瘤区域的边界细节通过交替增强肿瘤区域的全局特征和局部特征，逐步优化肿瘤图像的细节，提高肿瘤区域的检测能力；通过多尺度特征增强和双边滤波，结合多尺度卷积和池化，保留肿瘤区域的边缘并去除背景噪声，同时通过相邻特征聚合，提高肿瘤区域边界的精度，减少模糊区域的干扰；进而恢复肿瘤细节，增强边界清晰度，提高肿瘤图像处理效果。

本发明授权一种智能化肿瘤图像处理系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化肿瘤图像处理系统，其特征在于：系统包括图像获取模块、肿瘤图像增强模块、肿瘤图像分割模块和肿瘤图像处理模块；所述图像获取模块获取历史肿瘤图像数据；所述肿瘤图像增强模块对低质量肿瘤图像进行增强，模拟退化过程，生成高质量肿瘤图像；所述肿瘤图像分割模块通过渐进增强、特征聚合和退化特征选择对增强后的肿瘤图像进行分割；所述肿瘤图像处理模块对实时采集的肿瘤图像进行增强分割，进而实现肿瘤图像处理；所述肿瘤图像增强模块包括肿瘤图像退化模拟单元；引入肿瘤图像在成像过程中受到的衰减效应和成像设备的噪声特性；肿瘤图像退化模拟表示为：；；其中，T是传输图，用于描述成像过程中肿瘤图像的衰减程度；A是背景光；是成像设备的噪声；和是噪声的加权系数；是高斯噪声；是椒盐噪声；和是噪声概率；I和J分别是低质量肿瘤图像和高质量肿瘤图像；所述肿瘤图像分割模块是对增强后的肿瘤图像进行处理，具体包括以下内容：渐进增强单元；通过交替增强肿瘤位置及形态的全局特征和肿瘤边界的局部特征，并通过调整特征图的输入顺序切换全局和局部特征的处理；渐进增强表示为：；；；其中，和分别是迭代过程中生成的全局特征增强结果和局部特征增强结果，k是迭代次数；α和β是调整全局和局部特征融合的参数；s·是融合的特征；F·是融合操作；R·是变换操作；gd和ad分别表示全局特征和局部特征；特征聚合单元；进行特征聚合与上下文信息结合；引入多尺度特征增强和双边滤波；特征聚合表示为：；；；；其中，是当前特征与前一层的特征通过相邻特征聚合后的结果；和是特征图融合的加权系数；是当前层的特征；是当前层的另一个相邻特征；是在前一层得到的特征图；是经过池化操作后的输出特征图；是特征融合操作；是上采样后的特征图；是上采样操作；Concat·是拼接融合；EP·是双边滤波；、和是调节系数；U和Q分别是卷积和池化的尺度总数，u和q是对应索引；和分别是对应尺度的卷积和池化操作；和是尺度加权系数；退化特征选择单元；修复肿瘤图像并进行相位信息保持；通过傅里叶变换去除干扰；通过相位谱来恢复结构信息；表示为：；频域特征表示为：；幅度谱和相位谱表示：；；引入小波变换，幅度重建表示为：；幅度误差表示为：；其中，T·是傅里叶变换后的图像，u和v是频域坐标；f·是肿瘤图像在空间域中的像素值，x和y是空间坐标；M和N是空间尺寸；R·和I·分别是频域实部和虚部；A·是幅度谱；P·是相位谱；是重建后的幅度谱；是卷积核；j是虚数单位；是小波重建增强系数；WT·是小波变换操作；分割损失函数构建单元。

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