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龙图腾网恭喜中建安装集团有限公司申请的专利一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119880188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346387.4，技术领域涉及：G01K11/322；该发明授权一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统是由李翊;刘杰;刘长沙;纪宝松;刘国兴;崔萍;齐立宝设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统，属于温度测量技术领域，本发明的方法及系统首先通过分布式光纤传感器采集原始温度数据并构建温度波动矩阵，然后进行时域分解获取温度波动特征量，基于此计算温度异常参数并构建温度异常矩阵。将温度异常矩阵输入预训练的温度误差预测模型获取误差预测值，据此生成温度补偿矩阵。随后采用三级补偿策略，依次实现温度数据的一级补偿、二级补偿和最终修正，其中预训练模型通过嵌入物理方程的条件生成对抗网络构建训练数据，确保了补偿效果的可靠性。解决了现有技术中存在地源热泵竖直埋管周围温度场分布难以准确测量导致温度误差补偿效果差的技术问题。

本发明授权一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种竖直地埋管地源热泵的温度监测方法，包括以下步骤：通过分布式光纤传感器采集多个测点的原始温度数据序列，构建温度波动矩阵；对所述温度波动矩阵进行时域分解，提取温度数据的波动幅值、波动频率以及波动相位，获取温度波动特征量；基于所述温度波动特征量对原始温度数据进行数据归一化处理，生成标准化温度数据序列；根据所述标准化温度数据序列计算温度异常参数，构建温度异常矩阵；将所述温度异常矩阵输入预训练的温度误差预测模型，获取温度误差预测值；建立所述温度波动矩阵与所述温度异常矩阵之间的映射关系，生成温度补偿矩阵；利用所述温度补偿矩阵对实时采集的温度数据进行一级补偿，得到一级修正温度数据；计算所述一级修正温度数据与历史标定数据之间的稳态偏差值；根据所述稳态偏差值建立温度修正模型；利用所述温度修正模型对所述一级修正温度数据进行二级补偿，得到二级修正温度数据；计算系统动态响应参数；利用所述系统动态响应参数对所述二级修正温度数据进行最终修正，输出修正后温度数据；其特征在于，所述预训练的温度误差预测模型采用深度卷积神经网络结构，所述深度卷积神经网络结构由特征提取网络层、特征融合网络层以及预测网络层构成；所述温度修正模型包含温度偏移补偿项与基准点修正项；所述系统动态响应参数包括温度响应时间、温度最大值时间以及温度调节时间。

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