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龙图腾网恭喜江西昌大清科信息技术有限公司申请的专利数据传输方法、系统、可读存储介质及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353335.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权数据传输方法、系统、可读存储介质及计算机是由曾次清;甘乃瑜;胡坤;李昊耀设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据传输方法、系统、可读存储介质及计算机在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据传输方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：根据网络结构模型的节点冲突图及网络结构模型中可用信道数量计算出各传感器节点所对应的有效邻域节点数量；根据各传感器节点的节点信息计算出各传感器节点的优先级及信任等级；利用优先级和信任等级及各有效邻域节点数量构建各传感器节点的信道分配策略，并模拟获取各传感器节点在接受信道分配时的时隙分布；基于信道分配策略和时隙分布对各传感器节点的信道分配结果实现各传感器节点在无线传感器网路中的数据传输。本发明利用信道分配策略和时隙分布对各传感器节点进行信道分配，利用时隙分布的策略提升信道分配和数据传输的效率，从而提高网络数据传输的实时性。

本发明授权数据传输方法、系统、可读存储介质及计算机在权利要求书中公布了：1.一种数据传输方法，其特征在于，包括：基于无线传感器网络的网络结构模型对各传感器节点进行信道验证，以得到所述网络结构模型的节点冲突图，其中，在所述无线传感器网络中存在若干独立的传感器节点；根据所述节点冲突图以及所述网络结构模型中可用信道数量计算出各所述传感器节点所对应的有效邻域节点数量；获取各所述传感器节点的节点信息，并根据所述节点信息计算出各所述传感器节点的优先级以及信任等级；利用所述优先级和所述信任等级以及各所述有效邻域节点数量构建各所述传感器节点的信道分配策略，并模拟获取各所述传感器节点在接受信道分配时的时隙分布；利用所述信道分配策略和所述时隙分布对各所述传感器节点进行信道分配，并基于信道分配结果实现各所述传感器节点在所述无线传感器网路中的数据传输；其中，根据所述节点冲突图以及所述网络结构模型中可用信道数量计算出各所述传感器节点所对应的有效邻域节点数量的步骤包括：根据所述节点冲突图计算出各所述传感器节点所对应的冲突节点数量，并确定所述网络结构模型中可用信道数量；将各所述传感器节点所对应的冲突节点数量分配至所有可用信道上，并利用向上取整得到各所述传感器节点所对应的有效邻域节点数量；其中，根据所述节点信息计算出各所述传感器节点的优先级的步骤包括：解析出各所述传感器节点的节点信息中的节点能量信息、节点参数以及时效数据，并利用所述节点参数计算出各所述传感器节点的节点重要度信息；获取所述网络结构模型的网络跳数，并基于所述节点能量信息、所述节点重要度信息、所述时效数据以及所述网络跳数计算出各所述传感器节点的优先级，各所述传感器节点的优先级的计算公式为： ； ； ；式中，表示传感器节点数量，表示节点能量信息，表示节点能量的权重系数，表示所有传感器节点的平均能量，表示所有传感器节点的初始总能量，表示传感器节点的当前能量，表示传感器节点的初始能量，表示非线性调节指数，为用户设定的常数，表示节点重要度信息，表示节点重要度系数，表示传感器节点的节点重要度，表示网络结构模型对节点重要度的评分最大值，表示传感器节点的时效数据，表示时效数据的权重系数，表示时效数据的衰减程度，表示信道分配系数，表示传感器节点的到网络结构模型的网络中心的跳数，表示网络结构模型的最大网络跳数，表示占用率补偿系数，表示传感器节点的信道占用率；其中，根据所述节点信息计算出各所述传感器节点信任等级的步骤包括：解析出各所述传感器节点的节点信息中的数据包，并定义各所述数据包的期望程度，根据所述数据包及其对应的期望程度计算出各所述传感器节点的第一信任度： ；式中，表示时刻的传感器节点所发送的数据包的数量，表示传感器节点所发送的数据包中重复数据的数量，表示传感器节点所发送的数据包的期望程度；分别确定各所述传感器节点中任意两传感器节点之间的共同邻居节点，并根据所述共同邻居节点对各所述传感器节点进行节点验证，以得到各所述传感器节点的第二信任度： ；式中，表示共同邻居节点对传感器节点的信任度，表示共同邻居节点对传感器节点的信任度；基于所述第一信任度和所述第二信任度计算出各所述传感器节点的信任等级： ；式中，表示第二信任度的权重。

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