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龙图腾网恭喜云南省水利水电科学研究院申请的专利一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119856675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356417.X，技术领域涉及：A01G25/16；该发明授权一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法是由张雷;薛杨;李尤亮;曹言;张娴;周筱妍;成曦;周彩霞;俞婷;杨恒设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法，涉及作物精确灌溉技术领域，由获取的监测数据生成相应的环境异常度，若其超过环境异常阈值，种植条件、作物需水规律数据进行预测，从获取到预测数据内提取灌溉特征，由灌溉方案库依据灌溉特征为作物种植区域匹配对应的节水灌溉制度；使用作物节水灌溉数字孪生模型对节水灌溉方案进行测试，由获取的测试数据构建可行度，由可行度验证灌溉方案的可行性，并依据验证结果采取相应的应对方式，由获取的排水状态数据构建排水异常度，若排水异常度超过预期，在作物种植区域内做排水应急处理；对不同作物的需水特点和生长期的差异，提供了节水丰产的灌溉制度，对各类作物的精细化管理。

本发明授权一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法在权利要求书中公布了：1.一种叶类菜和根茎类作物的精准节水灌溉方法，其特征在于：包括，由布置的传感器网络对作物种植区域内的环境条件进行监测，并由获取的监测数据生成相应的环境异常度，若环境异常度超过环境异常阈值，向外部发出预测指令；其中，使用传感器网络在作物种植区域采集的环境数据，包括土壤湿度、降雨量、空气温度和湿度，汇总构建种植环境数据集合；使用训练后的种植区环境预测模型对种植区内的种植条件数据进行预测，从预测数据内提取灌溉特征，由灌溉方案库依据灌溉特征为作物种植区域匹配对应的节水灌溉方案；使用作物节水灌溉数字孪生模型对节水灌溉方案进行测试，由包含水分下渗速度及表面径流量测试数据构建可行度，由可行度验证灌溉方案的可行性，并依据验证结果采取相应的应对方式；在排水系统的覆盖区域内选择监测点，在监测点处监测种植区内的排水状态数据，由获取的排水状态数据构建排水异常度，若排水异常度超过预期，在作物种植区域内做排水应急处理；在反馈周期内查询执行节水灌溉方案后的反馈数据，由每次执行灌溉方案后，包含生物积累量及水分利用效率反馈数据构建改善度，在连续获取若干个改善度后分析获取算反馈周期内对种植区内执行灌溉方案时的满意系数，若满意系数低于预期，向外部发出检查指令，有序地对种植区的灌溉系统及相关设备进行检修维护；其中，满意系数的构建方式如下： ；其中，n，n为反馈周期内的灌溉次数，为第i次执行灌溉方案后的改善度，为改善度的均值，权重系数：，，且；对生物积累量及水分利用效率做线性归一化处理，并将相应的数据值映射至区间内，由反馈数据依照如下公式构建改善度： ；权重系数，，。

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