恭喜浙江省肿瘤医院石磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江省肿瘤医院申请的专利基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386509.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统是由石磊;石丽婷设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统，属于医学图像处理技术领域；首先标注基线CT图像和穿刺CT图像的肿瘤区域；将穿刺CT图像中的穿刺位置配准到基线CT图像，并将基线CT图像划分成多个肿瘤子区域；基于空间关注深度学习模型预测每个肿瘤子区域位置处的PD‑L1表达量并生成PD‑L1图谱；构建双任务预测模型，将患者的临床信息、基线CT图像以及PD‑L1图谱输入双任务预测模型，对肺癌免疫治疗的疗效进行预测。本发明可以在保证非小细胞肺癌的影像‑病理空间有效匹配的基础上，实现对非小细胞肺癌患者的肺癌免疫治疗疗效的精准预测。
本发明授权基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双CT图像的肺癌免疫治疗疗效预测方法，其特征在于，包括：获取非小细胞肺癌患者的基线CT图像和穿刺CT图像，并分别对基线CT图像和穿刺CT图像中的肿瘤区域进行标注；采用图像形变配准方法将穿刺CT图像中的组织穿刺位置配准到基线CT图像，并将所述基线CT图像划分成多个肿瘤子区域；将所标注的基线CT图像的整个肿瘤区域分别与每个肿瘤子区域联合输入空间关注深度学习模型，以预测每个肿瘤子区域位置处的PD-L1表达量；根据所得PD-L1表达量，生成PD-L1图谱；构建双任务预测模型，以非小细胞肺癌患者的临床信息、基线CT图像以及所得PD-L1图谱作为双任务预测模型的输入，对肺癌免疫治疗的疗效进行预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省肿瘤医院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区半山东路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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