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龙图腾网恭喜湖北方源东力电力科学研究有限公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404737.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统是由李喆;康逸群;游力;熊昊哲;胡畔;柳丹;冯冰洋;胡雨宣;熊平;熊亮雳;曹侃;蔡萱;宿磊;许洵;赵一帆;陈子娅;江克证;叶畅;梅欣;邓万婷;王伟设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能变流器技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统。本发明通过结合气象和负荷历史数据，可以更准确地预测负荷波动，根据获取的负荷波动影响率，可以动态调整储能变流器的控制参数以适应负荷变化，根据实时的能量转换效率数据，能够在不同运行条件下动态调整控制参数，确保系统在最佳效率区间内运行，通过综合考虑能量转换效率，能够降低负荷预测的误差，提高系统的响应能力，通过实时监测负荷值和需求响应增益，并据此调整分布式储能变流器的充放电策略，不仅提升了系统的动态响应能力和稳定性，还有助于提高能源使用效率，通过动态调整充电量有助于优化储能的使用，提高系统的整体经济性和稳定性。

本发明授权一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的分布式储能变流器优化方法，其特征在于，包括：获取分布式储能变流器的历史环境特征信息和历史运行状态特征信息，其中，所述历史运行状态特征信息包括历史电气特征信息和历史储能特征信息；获取所述历史环境特征信息的历史气象特征信息和历史负荷特征信息，并根据所述历史气象特征信息和所述历史负荷特征信息获取负荷波动影响率；根据所述历史电气特征信息和所述历史储能特征信息获取能量转换效率，并根据所述能量转换效率与负荷波动影响率获取负荷预测值；根据所述负荷预测值获取需求响应增益；获取分布式储能变流器调整后的实时环境特征信息和实时运行状态特征信息，并根据所述实时环境特征信息和实时运行状态特征信息获取实时负荷值；根据所述实时负荷值和需求响应增益对分布式储能变流器的充放电策略进行调整，直至分布式储能变流器系统平衡；所述根据所述负荷预测值获取需求响应增益的步骤，包括：获取分布式储能变流器的基准负荷值；根据所述基准负荷值和负荷预测值获取基准增益；根据所述基准增益、基准负荷值和负荷预测值获取需求响应增益。

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