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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414705.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统是由马绘;唐申庚;胡金鹏;时增林;汪萌设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统，涉及自然语言处理和深度学习技术领域，方法为：获取对话数据集；构建说话者交互图，得到情感话语表示和行为话语表示；构建说话者交互图并得到各个话语的情感话语表示和行为话语表示；构建语义交互图并得到语义交互后的情感话语表示和行为话语表示，并映射到标签空间得到话语的预测情感标签和预测行为标签；构建标签交互图并得到标签交互后的情感标签表示和行为标签表示；基于单任务和多任务的多视角监督对比学习，计算模型总损失进行模型训练；利用训练后的模型对对话进行识别，识别对话中每个话语的行为标签和情感标签。本发明提升了对话情感和行为联合识别的性能。

本发明授权基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于层次交互学习的对话情感和行为联合识别方法，其特征在于，包括：获取对话数据集，用于模型训练；对话由连续的N个话语构成，每个话语有情感标签和行为标签；根据对话中话语的说话者，构建说话者交互图并得到各个话语的情感话语表示和行为话语表示；根据各个话语的情感话语表示和行为话语表示，构建语义交互图并得到语义交互后的情感话语表示和行为话语表示；根据各个话语的情感标签和行为标签，构建标签交互图并得到标签交互后的情感标签表示和行为标签表示；将语义交互后的情感话语表示和行为话语表示映射到标签空间，得到话语的预测情感标签和预测行为标签；根据话语的预测情感标签和真实情感标签，计算情感识别交叉熵损失；根据话语的预测行为标签和真实行为标签，计算行为识别交叉熵损失；根据语义交互后的情感话语表示，计算情感监督对比损失；根据语义交互后的行为话语表示，计算行为监督对比损失；根据标签交互后的情感标签表示和行为标签表示，计算情感-行为监督对比损失；根据各项损失构建模型总损失，从而进行模型训练；利用训练后的模型对对话进行识别，识别对话中每个话语的行为标签和情感标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。