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龙图腾网恭喜安徽农业大学申请的专利基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420773.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法是由赵翔;王永梅;汤婕;赵雨阳;邹晟涛;田浩设计研发完成，并于2025-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法在说明书摘要公布了：本发明适用于水质预测领域，具体提供了基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法，该方法中，基于时空交错注意力机制构建包含四层Transformer架构的预测模型；第一层为嵌入Embedding；第二层为位置编码模块；第三层为N个相同带有时空交错注意力机制的Transformer编码器模块，在时空交错注意力机制中，通过将图卷积融入Transformer框架，将时间注意力模块与空间注意力模块进行堆叠，构成Transformer编码器模块；第四层为输出层；对构建好的预测模型进行训练，训练好的模型用于对目标水质进行预测。本发明可同时处理数据的时间和空间维度，捕捉不同时空尺度下的依赖关系，提高模型的表达能力和预测性能。

本发明授权基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法在权利要求书中公布了：1.基于图卷积及时空交错注意力机制的水质预测方法，其特征在于，该水质预测方法包括以下步骤：基于时空交错注意力机制构建包含四层Transformer架构的预测模型；第一层为嵌入Embedding，用于时空序列进行转换；第二层为位置编码模块，用于对水质数据中相应的位置信息进行编码；第三层为N个相同带有时空交错注意力机制的Transformer编码器模块，用于对水质数据的空间信息和时间信息进行深度融合，在时空交错注意力机制中，通过将图卷积融入Transformer框架，构建时间注意力模块与空间注意力模块，并将时间注意力模块与空间注意力模块进行堆叠，构成Transformer编码器模块；其中，编码器模块包括时间块TB、空间块SB与构建时空交错的编码器架构，时间块TB用于进行时间上的注意力计算；空间块SB用于对空间上的注意力进行计算；每个编码器通过时间块TB、空间块SB堆叠而成；每个子层后面带有残差连接；时间块TB融合多头注意力机制与基于BilinearGLU的前馈神经网络；BilinearGLU作为前馈神经网络的一部分，将输入x分为和两部分，通过两个线性变换和矩阵乘法交互，用于捕捉输入信息的特征组合，表示为： ；其中，σ表示Sigmoid激活函数，、为分割子向量，表示元素级乘积；、表示线性变换矩阵；T表示转置操作；表示权重矩阵；和表示偏置向量；第四层为输出层，输出层为一个全连接层，用于将编码器的输出特征映射到预测的目标维度；对构建好的预测模型进行训练，通过反向传播算法计算损失函数的梯度，并使用优化器更新模型的参数，训练好的模型用于对目标水质进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学，其通讯地址为：230061 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。