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龙图腾网恭喜广东珠江智联信息科技股份有限公司申请的专利基于医学人工智能的多方安全计算系统及其建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210337240.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于医学人工智能的多方安全计算系统及其建模方法是由陈建长;谭鑫;曹莉琼;温伟军;李明书设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医学人工智能的多方安全计算系统及其建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于医学人工智能的多方安全计算系统及其建模方法，各子系统之间通过MPC协议通信连接，调度管理系统与各个子系统通过MPC协议通讯连接，为此，在一子系统处需要建立人工智能模型时，先在本地进行模型训练，因为人工智能模型还需要应用到其他子系统的资源数据，为此，可以通过调度管理系统将人工智能模型通过MPC协议通讯方式转发至其他的子系统，进而，在其他子系统中进行训练，训练后得到的模型参数通过MPC协议通讯方式传输至所述一子系统处，整个信息处理过程中均采用MPC协议，数据在加密的情况下运输、加载、清洗、模型训练，全过程在保证了信息的隐私安全和数据不公开的情况下完成AI模型训练。

本发明授权基于医学人工智能的多方安全计算系统及其建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法，其特征在于，所述基于医学人工智能的多方安全计算系统包括多个子系统和调度管理系统，所述多个子系统对应设于多个医院端中，所述多个子系统包括第一子系统和第二子系统，各所述子系统之间通过MPC协议通信连接，所述调度管理系统与各个所述子系统通过MPC协议通讯连接；所述基于医学人工智能的多方安全计算系统的建模方法包括以下步骤： 步骤S10、第一子系统接收来自其所在的医院端的工作人员发起的模型训练请求，所述模型训练请求包括所述多个子系统的指定数据资源、以及人工智能模型，所述指定数据资源对应位于所述第一子系统和所述第二子系统中，通过所述第一子系统的资源数据对所述人工智能模型进行训练，以得到本地模型参数，并将所述模型训练请求转发至调度管理系统； 步骤S20、所述调度管理系统将所述模型训练请求中的人工智能模型转发至所述第二子系统； 步骤S30、所述第二子系统通过其指定数据资源，对所述人工智能模型进行训练，以得到外地模型参数，且将所述外地模型参数通过MPC传输至一所述子系统； 所述多个子系统还包括第三子系统，所述第三子系统不存在所述指定数据资源； 步骤S30之后，包括： 步骤S31、所述调度管理系统获得所述第一子系统的当前负载率以及所述第二子系统的当前负载率； 步骤S32、将所述第一子系统的当前负载率与所述第二子系统的当前负载率进行比较，以获得差值； 步骤S33、当所述差值大于第一设定值时，所述调度管理系统将所述第一子系统和所述第二子系统中的负载率较大的一方的部分指定数据资源、通过MPC传输至所述多个子系统中负载率低于第二设定值的第三子系统中，且将所述人工智能模型发送至所述第三子系统中； 步骤S34、所述第三子系统通过所述部分指定数据资源，对所述人工智能模型进行训练，以得到本地模型参数，且将所述本地模型参数通过MPC传输至一所述子系统。

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