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龙图腾网恭喜众阳健康科技集团有限公司申请的专利基于子波形关系抽取的心博划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116327213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310330731.1，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权基于子波形关系抽取的心博划分方法及系统是由高希余;张瀚中;吴军;张伯政;王玉杰;房志文设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于子波形关系抽取的心博划分方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于子波形关系抽取的心博划分方法及系统，涉及心电信号处理技术领域，方法包括获取12导联心电数据张量与标注数据进行预处理后得到心电信号和心搏划分标签矩阵；将心电信号输入深度学习网络获取对位特征，将所述对位特征添加心电序列位置编码，获取新的对位特征；通过标注数据中子波形的波形类型生成子波形特征提取矩阵，将子波形特征提取矩阵与新的对位特征进行结合并进行维度变化排序后，获取基于子波形的特征张量；将基于子波形的特征张量提取子波形时序特征再利用矩阵乘法生成子波形关系矩阵，以子波形为单位进行划分获取最终心搏划分结果，判断子波形所属心搏。

本发明授权基于子波形关系抽取的心博划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于子波形关系抽取的心博划分方法，其特征在于，包括： 获取12导联心电数据张量与标注数据，进行预处理后，得到心电信号和心搏划分标签矩阵； 将心电信号输入深度学习网络获取对位特征，将所述对位特征添加心电序列位置编码，获取新的对位特征； 通过标注数据中子波形的波形类型生成子波形特征提取矩阵，将子波形特征提取矩阵与新的对位特征进行结合并进行维度变化排序后，获取基于子波形的特征张量；将基于子波形的特征张量提取子波形时序特征再利用矩阵乘法生成子波形关系矩阵； 以子波形为单位进行划分获取最终心搏划分结果，判断子波形所属心搏； 所述子波形关系矩阵生成步骤包括： 将获取的基于子波形的特征张量通过维度不变的第一循环神经网络，利用多层感知机泛化特征，得到第一特征；将获取的基于子波形的特征张量通过维度不变的第二循环神经网络，并利用多层感知机泛化特征，得到第二特征，转换维度后令第一特征和第二特征进行矩阵乘法得到最终抽取的子波形关系矩阵。

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