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龙图腾网恭喜浙江交通职业技术学院申请的专利一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310873828.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法及系统是由孙勇设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法及系统；该识别系统包括图像去雾模块、车牌检测模块和车牌识别模块。图像去雾模块包括多重先验知识神经网络模型、编码器和解码器。编码器包括卷积层、二维图推理模块、池化层、残差连接层、标准化层、激活函数、多层卷积堆积层和全局池化层。车牌检测模块用于在图像中检测出车牌的位置。车牌识别模块用于对车牌图像块进行识别，获取车牌号文本信息。本发明对车辆图像通过卷积提取特征编码，再利用二维图推理模块对特征编码进行图投影，再对所得空间图、通道图的节点各自进行图推理、图重投影处理，消除了图像中的非均匀雾霾，并充分保留了图像的纹理和颜色，提高车牌识别的准确性。

本发明授权一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种雾霾天气状况下的道路车辆车牌识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、图像去雾处理； 步骤1-1.检测被处理图像中包含车辆信息的区域，得到车辆图像块；得到车辆图像块的具体过程为：对多种交通场景现场先验知识进行聚合，转化为非线性不等式约束，构建多重先验知识神经网络模型；将被处理图像输入多重先验知识神经网络模型，获取车辆合理出现的区域，得到车辆图像块； 步骤1-2：对车辆图像块进行卷积，获取特征编码X； 步骤1-3：对特征编码X依次进行图投影、图推理、图重投影处理；图投影中将特征编码X投影至空间图和通道图，分别得到空间图和通道图的节点特征Vi；图推理对不同节点特征进行交互，获得特征图重投影将空间图节点和通道图节点各自重新投影至原始像素空间，分别得到空间图和通道图对应的重投影特征Fi； 步骤1-4：将空间图和通道图对应的重投影特征Fi 相加后输入依次相连的池化层、残差连接层、标准化层、激活函数、多层卷积堆积层、全局池化层；所得特征再输入解码器，得到去雾后的图像 步骤二、检测步骤一得到的图像中的车牌位置，得到车牌图像块； 步骤三、对步骤二得到的车牌图像块进行识别，得到车牌信息。

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