买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利基于图像检测识别的目标行为分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310933939.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像检测识别的目标行为分析方法是由邢建川;张杨;曾凤;陈洋;周春文;付鱼设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测识别的目标行为分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像检测识别的目标行为分析方法，属于图像识别技术领域。本发明包括：构建基于边缘计算设备的算法协同分析系统，包括终端设备、边缘计算设备和服务器；用户向边缘计算设备发出操作指令，确定选取的目标对象，以使得服务器获取到该目标对象的第一任务数据和第二任务数据，以完成飞机分类识别结果、行为类型识别结果。本发明突破了基于小样本训练数据的表示学习、面向开放场景的目标行为迁移学习、多视角场景下的算法协同分析等关键技术，基于所搭建的基于边缘计算设备的算法协同分析系统，实现了一种基于边缘计算设备的算法协同目标行为分析方法，并优化了InceptionV3卷积神经网络，进而提升了对目标对象的检测准确性。

本发明授权基于图像检测识别的目标行为分析方法在权利要求书中公布了：1.基于图像检测识别的目标行为分析方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1：构建基于边缘计算设备的算法协同分析系统，该系统包括终端设备、边缘计算设备和服务器； 所述终端设备包括第一终端设备和第二终端设备，其中，第一终端设备用于基于飞行姿态采集目标飞机的第一视角的飞机图像，并存储在本端的飞机图像数据库中；第二终端设备用于基于飞行姿态采集目标飞机第一视角的飞机图像，并存储在本端的飞机图像数据库中；所述第一视角和第二视角为用于预置的角度； 基于各终端设备本端的飞机图像数据库得到终端设备层的图像数据库； 所述边缘计算设备包括第一边缘计算设备和第二边缘计算设备； 所述第一边缘计算设备，从终端设备层的图像数据库中选取指定目标的第一视角的飞机图像，并对选取的图像进行图像解码得到图像通道的二维矩阵形式的图像数据，再对图像数据进行尺度变换处理，得到第一任务数据，以使得得到的第一任务数据与服务器上预置的飞机分类模型的输入相匹配； 所述第二边缘计算设备，从终端设备层的图像数据库中获取指定目标的第二视角的飞机图像，并对获取的图像进行图像解码得到二维矩阵形式的图像数据，再对图像数据进行尺度变换处理，得到第二任务数据，以使得得到的第二任务数据与服务器上预置的行为分析模型的输入相匹配； 基于第一任务数据和第二任务数据得到边缘计算设备层的图像数据库并将其传输至服务器； 所述服务器预置有飞机分类模型和行为分析模型，服务器接收边缘计算设备层的图像数据库并存储在服务器数据库中，并将其中的第一任务数据输入飞机分类模型中，所述飞机分类模型基于图像检测识别算法输出当前图像的飞机分类识别结果；所述飞机分类模型用于输出各个飞机类别的分类概率，其中最大概率即为当前图像的飞机分类识别结果；所述行为分析模型基于图像检测识别算法输出指定类别的飞机的行为类型识别结果；所述行为分析模型用于输出指定的各个行为类型的分类概率，其中最大概率即为当前对象的行为类型识别结果； 所述服务器基于算法协同分析算法对飞机分类识别结果和行为类型识别结果进行协同分析以获取最终的检测识别结果并返回给终端设备和或边缘计算设备； 步骤2，用户向边缘计算设备发出操作指令，确定选取的目标对象，以使得服务器获取到该目标对象的第一任务数据和第二任务数据； 步骤3，当服务器收到目标对象的第一任务数据和第二任务数据后，将第一任务数据输入飞机分类模型获取飞机分类识别结果； 若当前飞机分类识别结果为指定类别且对应的分类概率大于或等于预置的第一阈值时，再将对应的第二任务数据输入行为分析模型，获取行为类型识别结果；若当前行为类型识别结果所对应的分类概率大于或等于预置的第二阈值时，服务器向终端设备和或边缘计算设备返回所确定的飞机分类识别结果和行为类型识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。